cbar.set_label("test",fontsize=22) cbar.formatter.set_scientific(True) cbar.formatter.set_powerlimits((0,0)) cbar.ax.tick_params(labelsize=18)#改变bar标签字体大小cbar.ax.yaxis.get_offset_text().set_fontsize(18)#改变bar顶部字体大小cbar.update_ticks() plt.show()...
ax=axes[i]## 设置子区背景色 ax.set_facecolor('oldlace') #浅米色,老白色 ## 在第 1 子区中绘制条形图 ax.barh(y=x, #条形对应的 y 轴坐标 width=y, #条形的长度 ) args= [[e] for e in ['y', 'width']]## 向图表子区添加标题和数据表 title_table(ax)#选择子区 2 i = 1ax=a...
以下是一个完整的示例,演示了如何使用colorbar反转热力图的颜色条: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成示例数据data=np.random.rand(10,10)# 绘制热力图plt.imshow(data,cmap="hot")# 创建colorbarcbar=plt.colorbar()cbar.set_label("Value")# 反转颜色条cbar.ax.invert_yaxis()# 显示图形...
colorbar(cf,label='色条') 当然,上面的都是最为基础的参数,你还可以进一步的做美化,其中,最常用的就是将色条作为一个子图来进行操作。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cf=ax.contourf(x,y,z) fc=fig.colorbar(cf)#使用fc省称 ax2=fc.ax#调出colorbar的ax属性 ax2.set_title(...
title(title,size=25,weight='bold') # 设置colorbar中颜色间隔个数 levels=np.linspace(60,100,21) cf=plt.contourf(x,y,data1,levels=levels,cmap=cmaps.WhiteBlue) cbar = plt.colorbar(cf) cbar.set_label('RH (%)') cbar.set_ticks(np.linspace(60,100,11)) levels2 = np.arange(60,100...
chart = ctc.Bar(‘title’,width=’500px’,height=’400px’)chart.set_options( labels=list(df[‘x’]), x_label=”Days”, y_label=”Temperature (Celsius)” , colors=[‘#FFF1C9’,’#F7B7A3',’#EA5F89',’#9B3192',’#57167E’,’#47B39C’,’#00529B’] )chart.add_series(“...
label = tk.Label(frame, text="Clipboard Contents:", bg="#f0f0f0") label.grid(row=0, column=0) scrollbar = tk.Scrollbar(root) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) listbox = tk.Listbox(root, width=150, height=150, yscrollcomman...
一、Python生态里的Pandas 五月份TIOBE编程语言排行榜，Python追上Java又回到第二的位置。Python如此受欢迎...
import tkinter as tk def say_hello(): print("Hello World!") root = tk.Tk() menubar = tk.Menu(root) filemenu = tk.Menu(menubar, tearoff=0) filemenu.add_command(label="New") filemenu.add_command(label="Open") filemenu.add_command(label="Save") filemenu.add_separator() filemenu.add...
使用Matplotlib的bar()进行绘制,结果如下。13.雷达图 雷达图,可以可视化多个定量变量的一个或多个系列的值。 每个变量都有自己的轴,所有轴都连接在图形的中心。 import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom math import pi# 设置数据df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'B', 'C', 'D'],...