在Python中,我们可以使用pandas库中的category函数对数据进行分类。category函数接受一个数据序列作为输入,并将其转换为具有分类类型的数据。 例如,我们可以使用category函数对某个城市的天气数据进行分类。假设我们有一组包含每天天气状况的数据,包括温度、湿度和天气类型等信息。我们可以使用category函数将这些天气类型分为...
方法二:df.col.astype('category').cat.codes 将目标列,转换为 category 类型 然后,转换为整形的编码 案例一,鸢尾花类型的编码 importpandasaspd## 加载Iris数据集iris=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data',header=None)## 使用cat.codes处理Species列iris...
data_frame = pd.DataFrame(contents) # T1、直接创建 category类型数据 weight_mark=pd.Categorical(['thin','medium','medium','fat'],categories=['medium','fat']) print(weight_mark) # T2、利用分箱机制(结合max、mean、min实现二分类)动态添加 category类型数据 col_age_des=pd.Series(data_frame['...
category是 pandas 的一种数据类型,对应着被统计的变量。它实际上是动态枚举的一种形式。如果某个字段的内容中,其可能值的范围是固定且有限的,则category类型数据最为适用; category是由固定的且有限数量的变量组成的。比如:性别、血型、等级等; category类型数据的每一个元素的值,要么是预设好的类型中的某一个,要...
Python中的category函数是一个非常有用的函数,它可以将数据按照指定的分类方式进行分组,从而方便我们进行数据分析和处理。 在Python中,我们经常需要对数据进行分类处理,例如将一组数据按照年龄、性别、地区等分类方式进行分组,然后对每个组内的数据进行统计分析。这时候,category函数就可以派上用场了。 category函数的基本...
1.设置类别 astype('category') 使用pandas可以设置和改变数据的类别。 importpandasaspdimportnumpyasnp df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6],'grade':['a','b','b','a','a','e']}) df.info() df.dtypes''' grade object
1.设置类别 astype('category') 使用pandas可以设置和改变数据的类别。 importpandasaspdimportnumpyasnp df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6],'grade':['a','b','b','a','a','e']}) df.info() df.dtypes''' grade object
python_分类_category方法 python_分类_category方法 from_codes构造器 Advancedpandas importnumpyasnp importpandasaspd np.random.seed(12345) importmatplotlib.pyplotasplt plt.rc('figure',figsize=(10,6)) PREVIOUS_MAX_ROWS=pd.options.display.max_rows...
Pandas中有一种特殊的数据类型叫做category。它表示的是一个类别,一般用在统计分类中,比如性别,血型,分类,级别等等。有点像java中的enum。 今天给大家详细讲解一下category的用法。 创建category 使用Series创建 在创建Series的同时添加dtype="category"就可以创建好category了。category分为两部分,一部分是order,一部分...
# 解决方法# 先分箱bin1=[100,200,400,600,800,999]df_in['score_flag']=pd.cut(df_in['score'],bin1,right=False)# 得到的df_in['score_flag']是category类别变量,这里增加一个'无'类别df_in['score_flag']=df_in['score_flag'].cat.add_categories('无')# 增加一个类别df_in['score_flag...