将列设置为category类型。 df['grade'] = df['grade'].astype('category')''' grade category id int64 dtype: object Name: grade, dtype: category Categories (3, object): [a, b, e] ''' 2.改变类别 cat.categories 此时标签集合为3个取值,可通过改变类别标签。 df['grade'].cat.categories = ...
默认情况下传入dtype='category' 创建出来的category使用的是默认值: Categories是从数据中推断出来的。 Categories是没有大小顺序的。 可以显示创建CategoricalDtype来修改上面的两个默认值: In [26]: from pandas.api.types import CategoricalDtype In [27]: s = pd.Series(["a", "b", "c", "a"]) In...
python的数据类型可以通过内置的type() 函数查询,例如 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>a,b,c,d=1,1.2,True,4+3j>>>print(type(a),type(b),type(c),type(d))<class'int'><class'float'><class'bool'><class'complex'> 还可以用isinstance来判断: 代码语言:javascript 代码运...
fruit_cat=df['fruit'].astype('category') fruit_cat # fruit_cat的值不是NumPy数组,⽽是⼀个pandas.Categorical实 #例: 0apple 1orange 2apple 3apple 4apple 5orange 6apple 7apple Name:fruit,dtype:category Categories(2,object): [apple,orange] c=fruit_cat.values type(c) pandas.core.arrays...
read_csv('http://bit.ly/drinksbycountry', usecols=['country', 'continent'], dtype='category') drinks1.info(memory_usage='deep') ## 17.6 KB <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 193 entries, 0 to 192 Data columns (total 2 columns): # Column Non-Null Count Dtype ---...
type(a) # <class 'int'> isinstance(b,float) #True #计算 5+3 9-3 9*2 #18 9%2 # 4.5 9//2 # 4 整除 9%2 #1 取余 9**2 #81 乘方 String Python学习笔记-字符串 - 知乎 (zhihu.com)笔者的另一篇笔记中有详细记录 可通过索引访问字符串截取子串 ...
print(f"{category} category:") for item_type, item_list in items.items(): print(f" - {item_type}: {item_list}")第4章 字典嵌套在实际项目中的应用4.1 数据结构建模4.1.1 表现复杂关系数据 在现实世界中,数据往往具有内在的关联性和层次性,如员工信息可能包括部门、职位、薪资等多级属性。字典嵌套...
对于变量的数据类型而言,Pandas除了数值型的int 和 float类型外,还有object ,category,bool,datetime类型。 另外,空值类型作为一种特殊类型,需要单独处理,这个在pandas缺失值处理一文中已详细介绍。 数据处理的过程中,经常需要将这些类型进行互相转换,下面介绍一些变量类型转换的常用方法。
{"category": "B", "value": 40}, {"category": "C", "value": 35}, {"category": "D", "value": 50}, ] # 创建雷达图 radar = Plot("Radar") radar.set_options({ "title": {"text": "雷达图示例"}, "data": [data], "xField": "category", "yField": "value", }) # ...