call_soon会将这个回调函数注册到事件循环上面去，以便事件循环可以在下次循环的时候取出并执行。这里Task传入call_soon的回调函数其实就是自己的__step方法 。虽然在代码注释中并没有提及这个方法的具体作用，但是顾名思义这个方法是用来触发这个task的执行的。这个方法很重要，我们马上会再见到它。包装得到task对象以后，
最近在项目开发中,由cs开发的exe的程序，需要自动升级，该exe程序放在linux下，自动升级时检测不到该exe...
returns the time difference between the current call (start(), tick() or stop()) and the last call. get_execution_count() returns the number of times the codelet has been executed. is_first_tick() returns True if tick() is called for the first time after start().previous...
上面的 ffi::PyGILState_Ensure 和 prepare_freethreaded_python 里面的大部分都是通过 ffi 调用 CPython 来实现的,如下: pubfnprepare_freethreaded_python(){START.call_once(||unsafe{ifffi::Py_IsInitialized()!=0{assert!(ffi::PyEval_ThreadsInitialized()!=0);}else{#[cfg(feature ="python27-sys")...
assert_called_once_with(*args, **kwargs) assert:mock对象以指定方式只被调用过一次。 assert_any_call(*args, **kwargs) assert:mock对象以指定方式被调用过。 assert_has_calls(calls, any_order=False) calls是一个unittest.mock.call对象列表,any_order默认为False,表示calls中的对象必须按照原来的调用顺...
) | __call__( (cnn_face_detection_model_v1)arg1, (object)img [, (int)upsample_num_times=0]) -> mmod_rectangles : | Find faces in an image using a deep learning model. | - Upsamples the image upsample_num_times before running the face | detector. | | __call__( (cnn_face...
The call to .waste_time() isn’t timed.Later, you’ll see an example defining a proper class decorator, namely @singleton, which ensures that there’s only one instance of a class.Remove ads Nesting DecoratorsYou can apply several decorators to a function at once by stacking them on top...
为了实现这一点,我们使用任务的add_done_callback()方法向任务添加回调: task1.add_done_callback(process_results) 一旦这里的一切都设置好了,我们就开始进入run_forever模式的事件循环,这样事件循环就会继续运行并处理新的任务。 有了这个,我们已经完成了一个简单的 AsyncIO 程序的实现。但是,嘿,我们正在尝试...
__call__()是Python类中一个特殊的实例方法,其功能类似于在类中重载()运算符,使类的实例对象可以像调用普通函数那样,以"对象名()"的形式使用。 举例说明: # 定义Person类classPerson:# 类中__call__方法def__call__(self,name,age):print("调用__call__方法")print(name)print(age)if__name__=="...
# init is called once, at the beginning of the program # data is a Struct, which can be given new data values using = value # data will be shared across all animation functions- it's aliased! def init(data): # data comes preset with width and height, from the run function ...