print(f"{self.func.__name__} executed in {end_time - start_time:.4f}s") return result @TimerDecorator def example_function(): time.sleep(1) print("Function executed") example_function() 在这个例子中,TimerDecorator类通过__call__方法实现了装饰器逻辑 ,测量并打印了被装饰函数example_function...
在Python 中,魔法函数`__call__`的使用主要有以下几个目的和场景:1. 实现可调用对象:通过在类中定义`__call__`方法,可以使得类的实例对象表现得像函数一样,即可以像调用函数那样调用这些对象。这样做的好处是可以让类的实例对象接受参数,从而使得代码更加简洁。2. 模拟函数行为:在某些情况下,可能需要一个对象...
time() print(f"Function {self.func.__name__} took {end_time - start_time} seconds to run.") return result Python Copy在这个示例中,我们定义了一个名为Timer的类,它接受一个函数作为参数。在__call__()方法中,我们记录了函数执行前后的时间,并打印出执行的耗时。
def __call__(self, *args, **kwargs): self.call_count += 1 # 记录一次调用 start_time = time.time() # 调用原始函数 result = self.func(*args, **kwargs) end_time = time.time() elapsed_time = end_time - start_time print(f"{self.func.__name__} 调用第 {self.call_count} 次...
Traceback(mostrecentcalllast): 代码语言:txt AI代码解释 File"<stdin>",line2,in? 代码语言:txt AI代码解释 NameError:HiThere 如果一个异常在try子句里(或者在except和else子句里)被抛出,而又没有任何的except把它截住,那么这个异常会在finally子句执行后再次被抛出。 with关键字 关键词with语句就可以保证诸如...
在Python里,一个可调用对象是能使用一对圆括号和一系列可选参数调用的对象。函数、类和方法都是Python里可调用对象的常见例子。除了这些,你还可以创建自定义的产生可调用实例的类。为了做到这一点,你得把.__call__()特殊方法加到你的类里。 含有方法的类的实例就跟函数类似,让你能灵活便捷地给对象添加功能。作...
time.sleep(2)print('with over')print('===end===')#init ~~~#init over#enter ~~~#in with---#exit ===Exception: error#可以看出在抛出异常的情况下,with的__exit__照样执行,上下文管理是安全的。 3.7、with语句 3.7.1、示例 :自己定义上下文不支持外层对象相等 ...
再来看看类装饰器,相比函数装饰器,类装饰器具有灵活度大、高内聚、封装性等优点。使用类装饰器还可以依靠类内部的__call__方法,当使用 @ 形式将装饰器附加到函数上时,就会调用此方法。 class Foo(object): def __init__(self, func): self._func = func ...
import cProfiledeftest():for i in range(1000): print(i)cProfile.run("test()")输出：77004 function calls in5.191 seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)10.0010.0015.1915.1917.py:2(test)10.0000.0005.1915.191 <...
Traceback(mostrecentcalllast): 3 File"<stdin>",line1,in<module> 4 TypeError:power()missing1requiredpositionalargument:'n' Python 的错误信息很明确:调用函数 power() 缺少了一个位置参数 n。 这个时候,默认参数就排上用场了。由于我们经常计算 x2,所以,完全可以把第二个参数 n 的默认值设定为 2: ...