# 方法1正则取值 res=re.findall('"name": "(.+?)"',result_to_json)# 正则从json中取值print(res)assert"yoyo"inres # 方法2直接判断包含 assert'"name": "yoyo"'inresult_to_json jsonpath 解析 接下来讲一个非常强大并且方便的 jsonpath 专门用于 json 解析,解决路径深的老大难问题! 先安装依赖包 ...
用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(json类) xml文件 用:转化成Python类型(xmltodict) / XPath / CSS选择器 / 正则表达式 下面就将常用的数据解析及提取方式进行一下学习总结,主要包括:正则,bs4,jsonpath,xpath. json数据优先选择使用jsonpath. html页面个人比较喜欢使用xpath,若使用xpath较难提取的数据可以使用...
json() json.loads(r.text) 报错:OverflowError: Maximum recursion level reached 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> import ujson >>> import numpy >>> >>> ujson.dumps(numpy.min([1,2])) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ...
11 # TODO: Download the JSON data from OpenWeatherMap.org's API. 12 url = 'http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast/daily?q=%s&cnt=3' % (location) 13 response = responses.get(url) 14 response.raise_for_status() 15 # TODO: Load JSON data into a Python variable. 16 weath...
一、json&pickle Python中用于序列化的两个模块 json 用于【字符串】和【python基本数据类型】 间进行转换 pickle 用于【python特有的类型】 和【python基本数据类型】间进行转换 Json模块提供了四个功能:loads、load、dumps、dump loads dumps load&dump
When you call json.dumps() or json.dump() to serialize a Python object, then you can provide the indent argument. Start by trying out json.dumps() with different indentation levels:Python >>> import json >>> dog_friend = { ... "name": "Mitch", ... "age": 6.5, ... } ...
import json mset={1,2,3} #不能是集合,序列化集合报错。 print(json.dumps(mset))---结果; o.__class__.__name__) TypeError: Object of type'set'isnot JSON serializable 字典格式与json格式对比: 字典格式: d ={'a':123,'b': {'x': ['A','B','C'] } } json格式 ...
上图中红框中即为请求目标数据的 API,在浏览器中输入该 API 请求,可以得到 Json 格式的目标数据,这里面包含了本视频的历史观测数据,如下图所示: 至此,我们得到视频监测历史数据的 API,调用该 API 得到 Json 格式的目标数据,解析即可得到我们需要的数据,为了获取不同视频的监测数据,更换末尾的视频 ID 即可。 数...
在Python里,一个可调用对象是能使用一对圆括号和一系列可选参数调用的对象。函数、类和方法都是Python里可调用对象的常见例子。除了这些,你还可以创建自定义的产生可调用实例的类。为了做到这一点,你得把.__call__()特殊方法加到你的类里。 含有方法的类的实例就跟函数类似,让你能灵活便捷地给对象添加功能。作...
# 两种方式调用api-key key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY") # 调用时需要手动添加key dashscope.api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY") # 不需要手动添加key 流式输出 def call_with_stream(question): messages = [ {'role': 'user', 'content': f'{question}'}] ...