可以使用requests.get()或requests.post()等方法发送GET或POST请求。 解析JSON响应:使用json模块的loads()方法将API响应转换为Python字典或列表。loads()方法将JSON字符串解析为Python对象。 代码语言:txt 复制 import json import requests # 发起API请求 response = re
例如,假设API的URL为https://api.example.com/data,可以使用以下代码进行调用和下载JSON数据: 代码语言:txt 复制 import requests url = "https://api.example.com/data" response = requests.get(url) # 检查响应状态码 if response.status_code == 200: # 将响应内容解析为JSON格式 json_data = response....
在 requests 库中，通过 post 方法可以轻松发送 POST 请求，并且可以使用 json 参数直接传递 JSON 数据：response = requests.post(url, json=data)4. 处理响应 一般来说，服务器会返回一个响应对象。你可以通过该对象访问响应的状态码、响应体等信息：if response.status_code == 200: print('Request was s...
简单来说就是当我们使用 request 模块请求 API 返回一个 response 对象的时候,调用这个对象的 json 方法,即可获得该 API 的 json 对象,在 Python 中也就是 dict。 json.loads# 上面同样的网站里对这个函数也有解释: json.loads()方法可用于解析有效的 JSON 字符串并将其转换为 Python 字典。它主要用于将由 JS...
print("请求失败,状态码:", response.status_code) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 步骤3:解析JSON数据 API返回的数据通常是JSON格式。我们可以通过response.json()方法将其转换为Python字典或列表。以下代码展示了如何从返回的数据中提取特定字段。
操作步骤一:在 Apifox 中找到您之前保存的 API 请求,移动鼠标到右侧面板的“生成接口请求代码”,然后点击生成客户端代码。 操作步骤二:在弹出的代码生成窗口中选择 “Python” 和“Requests”,系统会自动为您生成基于 Requests 库的 Python 代码。 总结
python 输出接口响应数据 json输出 python提供接口返回结果,一 分别请求3个接口,获取响应。第三方接口返回有两种:1 纯字符串 2 带bom头的json字串importrequestsapi1='url1'response1=requests.get(api1)result1=response1.content.decode('utf-8-si
操作步骤一:在 Apifox 中找到您之前保存的 API 请求,移动鼠标到右侧面板的“生成接口请求代码”,然后点击生成客户端代码。 操作步骤二:在弹出的代码生成窗口中选择 “Python” 和“Requests”,系统会自动为您生成基于 Requests 库的 Python 代码。 总结 使用requests 库发送 JSON 数据的 POST 请求是一个非常简单且...
response = requests.get('https://api.example.com/data') 在解析JSON数据之前,你应该检查HTTP响应的状态码以确保请求成功。 python复制代码 if response.status_code == 200: # 请求成功,继续解析JSON数据 else: # 请求失败,处理错误或重试 如果响应状态码表示成功(通常是200),你可以使用response.json()方法来...
response = requests.get('https://api.example.com/data') 在解析JSON数据之前,你应该检查HTTP响应的状态码以确保请求成功。 python复制代码 if response.status_code == 200: # 请求成功,继续解析JSON数据 else: # 请求失败,处理错误或重试 如果响应状态码表示成功(通常是200),你可以使用response.json()方法来...