当使用cv2.bitwise_not处理图像时,图像中的每个像素值都会被取反。对于灰度图像,像素值将从0(黑色)变为255(白色),反之亦然。对于彩色图像,每个颜色通道(红、绿、蓝)都会分别进行取反操作,从而产生负片效果。 5. 使用cv2.bitwise_not时可能遇到的问题及解决方法 ...
第一步:理解非运算的概念 在计算机科学中,非运算(bitwise NOT)是一种按位操作,每个比特位反转。例如,~0会成为-1,而~1会成为-2。这个操作符是“按位”的,因此它并不直接适用于所有对象。了解这一点有助于我们后续的实现。 第二步:实现自定义类 接下来的任务是创建一个自定义对象来实现非运算。在这里,我们...
步骤4: 输出结果说明 最后,我们可以解释得到的结果。完整代码如下: # 准备数字及其按位非操作number=5print("原始数字:",number)# 执行按位非操作bitwise_not_result=~numberprint("按位非操作后的结果:",bitwise_not_result)# 解释结果print("说明: 按位非操作结果为",bitwise_not_result,",这是 - (原始...
Bitwise NOT 位操作:否 〜运算符将翻转数字中的所有位, 由于计算机使用带符号的数字表示形式占大多数,所以值得注意的是,二进制补码符号用于在写入负数的情况下对负二进制数进行前导(1) 编码 而不是前导零(0)。 这意味着,如果您使用8位来表示您的二进制补码,则将处理 从0000 0000到0111 1111代表从0到127...
(图2) background_masked = cv2.bitwise_and(color,color, mask=object_mask) # 将原来的掩膜图(黑底白龙图1)按位取反,得到白底黑龙图,作为新图(图3) object_mask_not = cv2.bitwise_not(object_mask) # 将原图与自身先做与运算,再将得到的结果(依旧为原图,白底蓝龙)与图3(白底黑龙)进行与运算(...
函数invert()计算输入数组中整数的二进制按位NOT结果. 也就是说 Numpy库中的bitwise_not() 和 invert()是一个函数,作用相同,只是名字不同. 验证一下发现两者其实是相等的: >>>np.bitwise_not is np.invert True 下面举例来看invert函数的作用. 官网的例子,我们知道整数"13"以二进制表示为"00001101",将13进...
bitwise_or=x|y # 按位或 bitwise_not=~x # 按位取反 bitwise_xor=x^y # 按位异或 left_shift=x<<1# 左移位 right_shift=x>>1# 右移位 5. 赋值运算符 赋值运算符用于将值赋给变量。Python支持多种赋值运算符,例如: 赋值:=,将右侧的值赋给左侧的变量。
常见的4种图像按位逻辑运算在opencv库中可分别通过“cv2.bitwise_and()”、“cv2.bitwise_or()”、“cv2.bitwise_xor()”、“cv2.bitwise_not()”四个函数来实现。 A、“cv2.bitwise_and()”函数进行按位与运算 color = np.zeros((320, 240, 3),dtype=np.uint8) # 创建一个三维零矩阵,类型为uint8...
# 图像转换import cv2# 读取图片img = cv2.imread("test.png")# 灰度grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)invert = cv2.bitwise_not(grey)# 高斯滤波blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img)sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur,...
1 opencv学习中常常需要画面叠加，opencv提供了很好的按位运算函数函数提供给我们调用。不用另外装模块。本文提供按位与，或，非，异或的使用。cv.bitwise_andcv.bitwise_orcv.bitwise_notcv.bitwise_xor下图为圆和矩形异或生成结果 2 import cv2 as cvimport numpy as npimport copy先初始化工作，生成两个图，一...