当使用cv2.bitwise_not处理图像时,图像中的每个像素值都会被取反。对于灰度图像,像素值将从0(黑色)变为255(白色),反之亦然。对于彩色图像,每个颜色通道(红、绿、蓝)都会分别进行取反操作,从而产生负片效果。 5. 使用cv2.bitwise_not时可能遇到的问题及解决方法 ...
步骤4: 输出结果说明 最后,我们可以解释得到的结果。完整代码如下: # 准备数字及其按位非操作number=5print("原始数字:",number)# 执行按位非操作bitwise_not_result=~numberprint("按位非操作后的结果:",bitwise_not_result)# 解释结果print("说明: 按位非操作结果为",bitwise_not_result,",这是 - (原始...
img_ret1 = cv2.bitwise_not(img1) print('img1[161,199]: ',img1[161,199]) print('img_ret1[161,199]:',img_ret1[161,199]) cv2.imshow('lena-not-juzicode',img_ret1) img_ret2 = cv2.bitwise_not(img2) print('img2[100,200]: ',img2[100,200]) print('img_ret2[100,200]:'...
Bitwise NOT 位操作:否 〜运算符将翻转数字中的所有位, 由于计算机使用带符号的数字表示形式占大多数,所以值得注意的是,二进制补码符号用于在写入负数的情况下对负二进制数进行前导(1) 编码 而不是前导零(0)。 这意味着,如果您使用8位来表示您的二进制补码,则将处理 从0000 0000到0111 1111代表从0到127...
(图2) background_masked = cv2.bitwise_and(color,color, mask=object_mask) # 将原来的掩膜图(黑底白龙图1)按位取反,得到白底黑龙图,作为新图(图3) object_mask_not = cv2.bitwise_not(object_mask) # 将原图与自身先做与运算,再将得到的结果(依旧为原图,白底蓝龙)与图3(白底黑龙)进行与运算(...
bitwise_or=x|y # 按位或 bitwise_not=~x # 按位取反 bitwise_xor=x^y # 按位异或 left_shift=x<<1# 左移位 right_shift=x>>1# 右移位 5. 赋值运算符 赋值运算符用于将值赋给变量。Python支持多种赋值运算符,例如: 赋值:=,将右侧的值赋给左侧的变量。
可见,使用库函数 bitwise_not 可以使运行时间缩短13倍左右 二.自定义一张三通道图片 代码如下: #自定义一张三通道图片 import cv2 as cv import numpy as np def creat_image(): img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8) #将所有像素点的各通道数值赋0 ...
# 图像转换import cv2# 读取图片img = cv2.imread("test.png")# 灰度grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)invert = cv2.bitwise_not(grey)# 高斯滤波blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img)sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur,...
常见的4种图像按位逻辑运算在opencv库中可分别通过“cv2.bitwise_and()”、“cv2.bitwise_or()”、“cv2.bitwise_xor()”、“cv2.bitwise_not()”四个函数来实现。 A、“cv2.bitwise_and()”函数进行按位与运算 color = np.zeros((320, 240, 3),dtype=np.uint8) # 创建一个三维零矩阵,类型为uint8...
Bitwise XOR Unlike bitwise AND, OR, and NOT, the bitwise XOR operator (^) doesn’t have a logical counterpart in Python. However, you can simulate it by building on top of the existing operators: Python def xor(a, b): return (a and not b) or (not a and b) It evaluates two...