请注意,上述代码中的base64_image_string应该是一个有效的base64编码的图像字符串。在实际应用中,你需要将这个字符串替换为你的具体数据。 这样,你就成功地将一个base64编码的图像字符串转换为了一个numpy数组,可以用于后续的图像处理或分析工作。
步骤一:解码 base64 字符串 importnumpyasnpimportbase64# 将 base64 字符串转换为 bytes 类型base64_string="your_base64_string_here"decoded_data=base64.b64decode(base64_string) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在这里,我们首先导入了 numpy 和 base64 模块。然后,我们将 base64 字符串解码为 bytes 类型的...
image_base64 = base64.b64encode(image_bytes).decode('utf8') return image_base64 # base64 转 bytes def base64_to_bytes(image_base64): image_bytes = base64.b64decode(image_base64) return image_bytes # base64转数组 def base64_to_numpy(image_base64): image_bytes = base64.b64decode(...
importcv2importnumpy as npimportbase64 mat= cv2.imread("/home/lab/2.png")#Mat to Base64string = base64.b64encode(cv2.imencode('.png', mat)[1]).decode()print(string)#Base64 to Matimg_original =base64.b64decode(string) img_np= np.frombuffer(img_original, dtype=np.uint8) img=cv2....
importcv2importnumpy as npimportbase64 mat= cv2.imread("/home/lab/2.png")#Mat to Base64string = base64.b64encode(cv2.imencode('.png', mat)[1]).decode()print(string)#Base64 to Matimg_original =base64.b64decode(string) img_np= np.frombuffer(img_original, dtype=np.uint8) ...
使用zlib + base64压缩numpy数组是一种常见的数据压缩方法,可以在Python中实现。下面是完善且全面的答案: 概念: zlib:zlib是一个用于数据压缩和解压缩的开源库,提供了一种无损压缩的算法。 base64:base64是一种用于将二进制数据转换为可打印ASCII字符的编码方法,常用于在文本环境中传输或存储二进制数据。
cv2.imwrite(img_path3, img)##图片文件打开为base64importbase64defimg_base64(img_path):withopen(img_path,"rb")asf: base64_str = base64.b64encode(f.read())returnbase64_str 1、PIL和cv2转换 ##PIL转cv2importcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpdefpil_cv2(img_path): ...
import base64 import numpy as np import cv2 from io import BytesIO 复制代码 定义一个函数来实现base64转图片: def base64_to_image(base64_str): img_data = base64.b64decode(base64_str) np_arr = np.frombuffer(img_data, np.uint8) img = cv2.imdecode(np_arr, cv2.IMREAD_COLOR) return...
我相信因为 numpy.array 支持缓冲协议,你只需要以下内容: processed_string = base64.b64encode(img) 所以,例如: >>> encoded = b"aGVsbG8sIHdvcmxk" >>> img = np.frombuffer(base64.b64decode(encoded), np.uint8) >>> img array([104, 101, 108, 108, 111, 44, 32, 119, 111, 114, 108...
image_data = base64.b64decode(base64_string):使用base64.b64decode()函数将Base64字符串解码为字节数据。 return image_data:返回解码后的图像数据。 步骤2:将图像数据转换为OpenCV可处理的格式 下一步,我们需要将图像数据转换为OpenCV可处理的格式。我们可以使用numpy库来处理图像数据,并使用OpenCV的imdecode()函...