如下图,file,bytes,numpy是相互之间直接转换的,而base64需要先转成bytes,再转成其他格式。 3 依赖: cv2,numpy,base64 4 代码: import cv2 import numpy as np import base64 # numpy 转 base64 def numpy_to_base64(image_np): data = cv2.imencode('.jpg', image_np)[1] image_bytes = data.to...
由于OpenCV读取的是NumPy数组,你需要先将其转换为字节流,然后再进行base64编码。 python import cv2 import numpy as np import base64 # 读取图片 img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') # 将图片转换为RGB格式(因为base64编码通常使用RGB格式的图片) img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RG...
import base64fromtkinter import *fromio import BytesIO # 数组转base64 def numpy_to_base64(image_np): data= cv2.imencode('.jpg', image_np)[1] image_bytes=data.tobytes() image_base4= base64.b64encode(image_bytes).decode('utf8')returnimage_base4 # 数组转bytes def numpy_to_bytes(im...
我从 socketio 连接接收到一个 base64 编码的字符串,将其转换为 uint8 并对其进行处理,然后需要将其转换为 base64 字符串以便我可以将其发回。 所以,到目前为止,我已经得到了这个(我正在从 socketio 服务器获取data字典): import pickle import base64 from io import BytesIO from PIL import Image base64_...
import win32gui import win32ui import win32con import numpy as np import cv2 import base64 # 通过句柄截取窗口内容 def capture_window_by_handle(handle): left, to
python cv2展示网络图片、图片编解码、及与base64转换 从网络读取图像数据并展示 需要使用cv2.imdecode()函数,从指定的内存缓存中读取数据,并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像。 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np...
import numpy as np 打开图片 img = Image.open("example.jpg") 将图片转换为NumPy数组 img_array = np.array(img) 将NumPy数组转换为二进制格式 img_binary = img_array.tobytes() print(img_binary) 这个示例展示了如何将一个图片文件转换成NumPy数组,然后再将该数组转换成二进制格式。通过NumPy,您可以更加...
在将数组转换为 Base64 编码之前,我们首先需要将 NumPy 数组转换为字节形式。我们可以使用io.BytesIO来实现这一点: importio# 创建一个 BytesIO 对象用于存储字节内容byte_io=io.BytesIO()# 将 NumPy 数组保存为二进制格式np.save(byte_io,nparr)# 获取字节数据byte_data=byte_io.getvalue() ...
Python处理base64图片的方法有:解码base64图片、编码图片为base64、保存解码后的图片、在Web应用中使用base64图片。通过使用Python的内置库base64和PIL库,可以轻松地实现这些操作。以下是详细的步骤: 一、如何解码base64图片 解码base64图片的第一步是将base64字符串转换为二进制数据。Python的base64库提供了一个名为...