我基本上需 要这样做, 但使用 Python 而不是 Javascript。我从 socketio 连接接收到一个 base64 编码的字符串,将其转换为 uint8 并对其进行处理,然后需要将其转换为 base64 字符串以便我可以将其发回。
请注意,上述代码中的base64_image_string应该是一个有效的base64编码的图像字符串。在实际应用中,你需要将这个字符串替换为你的具体数据。 这样,你就成功地将一个base64编码的图像字符串转换为了一个numpy数组,可以用于后续的图像处理或分析工作。
import base64 import numpy as np import cv2.cv2 as cv2 ###解码 # image = base64.b64decode(img) # nparr = np.fromstring(image, np.uint8) # frame = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR) ###编码 # # frame = cv2.imread("img.png") # image = cv2.imencode('.jpg', frame)[...
第一步:安装所需的库 在开始之前,你需要确保安装了 NumPy 和 base64 库。NumPy 是处理数组的强大工具,而 base64 是用于编码的标准库。通常情况下,Python 自带 base64 模块,而 NumPy 需要通过 pip 安装。 pipinstallnumpy 1. 运行上述命令来安装 NumPy 库。 第二步:创建一个 NumPy 数组 首先,我们需要创建一...
python对图片进行base64编码,互相转换,全程使用openCV,没有PIL代码:1importbase642importcv23importsys4importnumpyasnp56path=sys.argv[1]78withopen(path,"rb")asimage_file:9...
python对图片进行base64编码,互相转换 全程使用openCV,没有PIL 代码: 1importbase642importcv23importsys4importnumpy as np56path = sys.argv[1]78with open(path,"rb") as image_file:9encodedImage =base64.b64encode(image_file.read())10imgBase64 ="data:image/jpeg;base64,"+encodedImage11file = ...
base64.b64decode() 进行解码。 下面演示我读取 file1 文件，进行编码，然后再解码，保存为另一个 f...
使用zlib + base64压缩numpy数组是一种常见的数据压缩方法,可以在Python中实现。下面是完善且全面的答案: 概念: zlib:zlib是一个用于数据压缩和解压缩的开源库,提供了一种无损压缩的算法。 base64:base64是一种用于将二进制数据转换为可打印ASCII字符的编码方法,常用于在文本环境中传输或存储二进制数据。 分类:...
涉及到图像的多种数据格式的转换(数组,bytes,base64,文件),图像处理时一般会用到numpy数组格式,图像保存一般会用到文件格式,图像的传输一般会用到bytes或base64格式,两两之间相互转换的方法都写成函数,可以直接调用。方便自己日后查询,也方便有需要的小伙伴。
def base64_to_bytes(image_base64): image_bytes=base64.b64decode(image_base64)returnimage_bytes # base64转数组 def base64_to_numpy(image_base64): image_bytes=base64.b64decode(image_base64) image_np= np.frombuffer(image_bytes, dtype=np.uint8) ...