dz = np.random.randint(1, 10, size=10) ax.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, color='aqua') plt.show() 八、总结 绘制三维图形是Python数据可视化中的一个重要方面,通过使用Matplotlib库中的mpl_toolkits.mplot3d模块,可以方便地创建各种类型的三维图形。关键步骤包括配置三维坐标系、定义数据点、选择合适...
添加颜色条 fig.colorbar(ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis'), ax=ax, shrink=0.5, aspect=5) 五、显示图形 最后,使用show方法显示图形: # 显示图形 plt.show() 完整代码示例 将上述步骤结合起来,我们得到以下完整代码: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D...
ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, zsort='average') # 添加标签和标题ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Frequency')ax.set_title('3D Histogram') # 显示图形plt.show() 五、绘制3D等高线图 具体代码如下: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt...
ax=plt.subplot(projection='3d')#设置3D绘图空间 ax.bar3d(x=result.index.codes[0],y=result.index.codes[1],z=0,dx=1,dy=1,dz=result['收盘价'],color=cm.ScalarMappable().to_rgba(result.index.codes[0]))#绘制3d直方图 plt.xlabel('年对应标签')#给x轴添加标签 plt.ylabel('月对应标签')#...
bar3d(X.ravel(), Y.ravel(), np.zeros_like(dz.ravel()), dx, dy, dz.ravel(), color='b', zsort='average') ax1.set_title('Covariance Matrix') ax1.set_xticks(x) ax1.set_xticklabels([f"{bn} ({ba})" for bn, ba in zip(band_name, band_attributes)], rotation=45) ax1....
# 绘制3D柱形图 for i in range(len(x)): for j in range(len(y)): ax.bar3d(x[i], y[j], z[i, j], dx, dy, 0.2, shade=True) # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X Axis') ax.set_ylabel('Y Axis') ax.set_zlabel('Z Axis') # 设置标题 ax.set_title('3D Bar Chart') # 显...
使用bar3d函数在3D子图中绘制3D密度热力图。我们使用'viridis'颜色映射来表示密度的变化。 设置了坐标轴标签。 最后,使用plt.show()函数来显示3D密度热力图。 这个示例生成了一个3D密度热力图,其中颜色深度表示数据点的密度分布。你可以将示例数据替换为自己的数据,以生成符合你需求的3D密度热力图。
ax.bar3d(xpos,ypos,zpos,dx,dy,dz,color='b',alpha=0.4) plt.show() 第六章用图像和地图绘制图表 6.3 绘制带图像的图表 6.4 图像图表显示 第七章使用正确的图表理解数据 为什么要以这种方式展示数据? 7.2 对数图 import matplotlib.pyplot as plt ...
ax=fig.add_subplot(133,title='3d bar',projection='3d') bar3d1=ax.bar3d(x,0,0,0.5,0.25,y1,label='y1') bar3d2=ax.bar3d(x,1,0,0.5,0.25,y2,label='y2') bar3d1._facecolors2d=bar3d1._facecolors3d bar3d1._edgecolors2d=bar3d1._edgecolors3d ...
(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 绘制表面surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis')ax.set_xlabel('X axis')ax.set_ylabel('Y axis')ax.set_zlabel('Z axis')fig.colorbar(surf)plt.title('3D Surface Plot - how2...