add_axes([0.2,0.17,0.5,0.05]) fig.colorbar(acf1,cax=ax3,orientation='horizontal') 将上面这幅图与本文第一张图比较,如果使用fig.colorbar直接生成色条,那么图像上将会有两个子图,生成的colorbar不算子图。而cax方式相当于有三个子图,ax1,ax2与ax3,其中ax3用来存放色条。而只要更改添加子图的位置参数,...
cax:colorbar 本质上也是一种特殊的 axes,我们为了在画布上决定其位置、形状和大小,可以事先画出一个空 axes,然后将这个 axes 提供给cax参数,那么这个空 axes 就会变成 colorbar。 ax:有时我们懒得手动为 colorbar 准备好位置,那么可以用ax参数指定 colorbar 依附于哪个 axes,接着 colorbar 会自动从这个 axes...
在Python中,可以通过plt.colorbar()函数来添加颜色条。默认情况下,颜色条会自动放置在图形的右侧或者上方。 然而,我们也可以使用add_axes()函数手动指定颜色条的位置。首先需要创建一个新的子轴对象,并将其作为参数传递给colorbar()函数。接下来,根据需求调整该子轴对象的位置、大小等属性。最后,再次调用draw()函数...
ax.bar(x,data[0],color='r',width=0.25) ax.bar(x+0.25,data[1],color='b',width=0.25) #让x轴平移,不然会发生覆盖 ax.bar(x+0.5,data[1],color='g',width=0.25) #让x轴平移,不然会发生覆盖 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 垂直堆叠条形图 堆积条形图...
cbar = fig.colorbar(im, ax=ax, shrink=0.5) # 更小的值会使colorbar更宽 直接调整axes位置和大小(更精细的控制):这通常涉及到创建一个axes对象专门用于colorbar,并精确设置其位置和大小。 python # 创建一个较小的axes用于colorbar cax = fig.add_axes([0.9, 0.2, 0.03, 0.6]) # [left, bottom...
自定义一个colorbar可以解决，首先可以用fig.add_axes添加一个axes并设置位置，然后将其作为colorbar的...
0.05]) ax2=fig.add_axes([0,0.25,1,0.05]) ###定义新的colormap### norm =mpl.colors.Normalize(vmin=-0.48, vmax=0.48) #确定colormap的最大最小值 cmap=cmaps.BlueWhiteOrangeRed #引用NCL的colormap newcolors=cmap(np.linspace(0,1,12))#分片操作,生成0到1的12个数据间隔的数组 newcmap=Liste...
ax3 = fig.add_axes(config['setpng']['colorbar']) # 四个参数分别是左、下、宽、长 cb3 = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax3, cmap=_cmap,norm=norm) # set_colorbar_ticks(cb3,levels,config['levels']['wind_s_label']) #色标刻度调整 ...
本节提要:图例 Legend与colorbar 一、图例Legend命令常用参数 作为成熟的科研图表,图例的重要性是不言而喻的。所谓一图敌千言,在气象科研领域,图表是进行数据可视化的利器,而图例是帮助阅读者理解图表信息的关键。绘图库matplotlib中专门辟出一个命令——Legend进行设置。下面首先介绍其常用关键字参数。
下面的代码演示了如何将colorbar放置在图像的左侧,并设置与图像的间距为0.1: x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)cax=fig.add_axes([0.1,0.2,0.05,0.6])# 设置colorbar的位置和大小cb=plt.colorbar(cax=cax,orientation='vertical',pad=0.1) ...