这张表代表了整个一周的销售数据,使用 seaborn 库创建了热图background_gradient import seaborn as sns # data a = ['mon','tue','wen','thu','fri','sat','sun'] b = [10,-30,-7.5,-25,95,-7,45] df2 = pd.DataFrame(b,a).reset_index().rename(columns={'index':'values',0:'week'...
Pandas Style中色阶的使用也很简单,用df.style.background_gradient实现。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importseabornassns # 使用seaborn获取颜色 cm=sns.light_palette("green",as_cmap=True)# 色阶实现 data.style.background_gradient(cmap=cm,subset=['2021人口','2020人口','面积',...
使用background_gradient() 函数可以对背景颜色进行设置。 该函数的参数如下: Styler.background_gradient(cmap='PuBu', low=0, high=0, axis=0, subset=None, text_color_threshold=0.408, vmin=None, vmax=None, gmap=None) 使用如下: df_consume.style.hide_index()\ .hid...
background_gradient(cmap="Blues", axis=None) # 色阶 styler.format(precision=2) # 文本格式 styler.applymap(lambda x: 'text-align: center; font-size: 14px;') return styler agg_metrics = df.agg(["mean", "max"]) # 增加统计数据 pd.concat([df, agg_metrics]).style.pipe(custom_table)...
bg_gradient: BackgroundGradient=BackgroundGradient.skyline, bg_shape: BackgroundShape=BackgroundShape.circle, min_size='1M'): # 封面主标题 self.title = title # 封面副标题 self.sub_title = sub_title # 如果没有副标题,主标题需要垂直居中 ...
df.head(10).style.format(format_dict).background_gradient(subset=['data science', 'machine learning'], cmap='BuGn')结果如下:我们也可以用条形显示数据值。 df.head().style.format(format_dict).bar(color='red', subset=['data science', 'deep learning'])结果如下:此外,我们还可以结合以上功能...
background: qradialgradient(cx:0.5, cy:0.5, radius:1, fx:0.5, fy:0.5, stop:0 #00ffff, stop:0.5 #008080, stop:1 #00ffff); /* Set the button border and border radius */ border: 3px solid black; border-radius: 10px; /* Set the button box shadow */ ...
cm=sns.light_palette("green",as_cmap=True)df2.style.background_gradient(cmap=cm) 将格式化的表单数据和瀑布图放在一起查看。 该表按顺序显示了值的重要性,但读取这些值非常困难。相反,我们可以很容易地看到,按x轴正方向的连贯性顺序显示数据,并且黄色条显示减量,红色条显示增量。
5. 设置渐变色 # 设置渐变色(df1.style.background_gradient(subset=["销量","利润"])) 6. 设置数据条 # 设置数据条(df1.style# .format(format_dict).hide_index().bar(color='#FFA07A',vmin=100_000,subset=["销量"],align='zero').bar(color='lightgreen',vmin=0,subset=["利润"],align='ze...
{'text-align':'center'})\54.background_gradient(cmap='RdBu_r', low=0.6, high=0.4, axis=1)\55.set_table_styles(styles())\56.set_precision(2)5758df.to_excel('2013年-2022年各省份GDP.xlsx')5960returndf6162defdraw(df):63"""64使用Matplotlib库画图65"""66plt.rcParams['font.family'] ...