QPushButton:hover { /* Set the button background gradient when hovered */ background: qradialgradient(cx:0.5, cy:0.5, radius:1, fx:0.5, fy:0.5, stop:0 #ff00ff, stop:0.5 #800080, stop:1 #ff00ff); } QLineEdit { border: 2px solid blue; border-radius: 5px; background-color: l...
这张表代表了整个一周的销售数据,使用 seaborn 库创建了热图background_gradient import seaborn as sns # data a = ['mon','tue','wen','thu','fri','sat','sun'] b = [10,-30,-7.5,-25,95,-7,45] df2 = pd.DataFrame(b,a).reset_index().rename(columns={'index':'values',0:'week'...
试想下,一个普通的数据表,和一个惊艳的瀑布图,哪个更方便阅读? 这张表代表了整个一周的销售数据,使用 seaborn 库创建了热图background_gradient 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importseabornassns # data a=['mon','tue','wen','thu','fri','sat','sun']b=[10,-30,-7.5,-25...
结果如下:此外,我们还可以结合以上功能并生成更复杂的可视化效果。 df.head(10).style.format(format_dict).background_gradient(subset = ['data science','machine learning'],cmap ='BuGn')。highlight_max(color ='yellow')结果如下:Pandas分析是一个库,可使用我们的数据生成交互式报告,我们可以看到数据的...
bg_gradient: BackgroundGradient=BackgroundGradient.skyline, bg_shape: BackgroundShape=BackgroundShape.circle, min_size='1M'): # 封面主标题 self.title = title # 封面副标题 self.sub_title = sub_title # 如果没有副标题,主标题需要垂直居中 ...
Pandas Style中色阶的使用也很简单,用df.style.background_gradient实现。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importseabornassns # 使用seaborn获取颜色 cm=sns.light_palette("green",as_cmap=True)# 色阶实现 data.style.background_gradient(cmap=cm,subset=['2021人口','2020人口','面积'...
使用background_gradient() 函数可以对背景颜色进行设置。 该函数的参数如下: Styler.background_gradient(cmap='PuBu', low=0, high=0, axis=0, subset=None, text_color_threshold=0.408, vmin=None, vmax=None, gmap=None) ...
background_gradient(cmap="Blues", axis=None) # 色阶 styler.format(precision=2) # 文本格式 styler.applymap(lambda x: 'text-align: center; font-size: 14px;') return styler agg_metrics = df.agg(["mean", "max"]) # 增加统计数据 pd.concat([df, agg_metrics]).style.pipe(custom_table)...
gradient:控制词云图颜色渐变的方向,’horizontal’表示水平方向上渐变,’vertical’表示竖直方向上渐变,默认为’horizontal’ size:控制输出图像文件的分辨率(因为stylecloud默认输出方形图片,所以size传入的单个整数代表长和宽),默认为512 icon_name:这是stylecloud中的特殊参数,通过传递对应icon的名称,你可以使用多达1544个...
5. 设置渐变色 # 设置渐变色(df1.style.background_gradient(subset=["销量","利润"])) 6. 设置数据条 # 设置数据条(df1.style# .format(format_dict).hide_index().bar(color='#FFA07A',vmin=100_000,subset=["销量"],align='zero').bar(color='lightgreen',vmin=0,subset=["利润"],align='ze...