def change_background_color(image_path, new_color): # 打开图像 image = Image.open(image_path) # image = image.convert("RGBA") # 转换图像 # 创建一个新图像用于输出,大小和原图相同,背景色为new_color new_image = Image.new("RGBA", image.size, new_color) new_image.paste(image, mask=ima...
FG foreground 前景色 30-37 BG background 背景色 40-47 这些 都可以和字体样式 结合起来 难道 就这几种颜色 吗??🤔 有点少啊! 有些颜色 也和想象不一致 金黄色 也不够黄啊?! 我们下次再说!👋
height=400,background_color=None,# 设置背景色为透明mode="RGBA"# 设置颜色模式为RGBA).generate(text)# 显示词云plt.imshow(wordcloud,interpolation='bilinear')plt.axis('off')# 关闭坐标轴plt.show()
importcursesdefmain():# 创建窗口window=curses.initscr()# 设置颜色curses.start_color()curses.init_pair(1,curses.COLOR_BLACK,curses.COLOR_WHITE)window.bkgd(curses.color_pair(1))# 刷新窗口window.refresh()# 等待用户按下任意键window.getch()# 恢复终端设置curses.endwin()if__name__=='__main__'...
background-color :颜色名称/rgb值/十六进制值 背景图片 background-image :url('') 背景图片平铺方式 background-repeat : repeat-x(仅水平重复) repeat-y(仅垂直重复) no-repeat(不重复) 设置背景图片位置 background-position : 数字+单位/center/top/bottom/left/right 同上。 例如:50px 50px ...
在Python中,可以使用tkinter库来创建图形用户界面,并设置窗口的背景颜色。以下是一个简单的例子: import tkinter as tk # 创建窗口 root = tk.Tk() root.title("Change Background Color") # 设置背景颜色 root.configure(bg='lightblue') # 运行窗口 root.mainloop() 复制代码 在上面的例子中,我们首先导入...
app=dash.Dash(__name__,external_stylesheets=['css/bootstrap.min.css'])app.layout=dbc.Container([dbc.Row(dbc.Col('第一行'),style={'background-color':'lightgreen'}),dbc.Row([dbc.Col('第二行第一列',width=6,style={'background-color':'lightblue'}),dbc.Col('第二行第二列',width=...
("background-color: black") self.setWindowOpacity(0.5) QtWidgets.QApplication.setOverrideCursor(QtGui.QCursor(QtCore.Qt.CrossCursor)) self.start, self.end = QtCore.QPoint(), QtCore.QPoint() def keyPressEvent(self, event): if event.key() == Qt.Key_Escape: QtWidgets.QApplication.quit()...
2. background_color: 指定词云的背景颜色。 示例:WordCloud(background_color='white') 3. mask: 用于指定词云的形状,可以是一个图像或图像的路径。 示例:WordCloud(mask=mask_image) 4. font_path: 指定生成词云时使用的字体文件路径,用于显示中文字符。
background_color:词云的背景颜色,默认是黑色; font_path:生成的词云所使用的字体,传入一个字体名称; mask:词云背景图片,接收一个 Numpy 数组。可以使用 PIL 或者 cv2 读取图片,然后生成数组; stopwords:要屏蔽的词语,接收一个集合,生成词云的时候会忽略掉屏蔽的词语; ...