ax.tick_params(direction='out', length=6, width=2, colors='r', grid_color='r', grid_alpha=0.5) 这将使所有主要刻度为红色,指向框外,尺寸为 6 点乘 2 点。刻度标签也将是红色的。网格线将是红色和半透明的。 skytowner.com大神的英文原创作品matplotlib.axes.Axes.tick_params。非经特殊声明,原始...
ax.yaxis.set_minor_locator(yminor_1) ax.yaxis.set_major_locator(ymajor_1) ax.tick_params(axis="y", direction="in", which="minor", length=4) ax.tick_params(axis="y", direction="out", which="major", labelsize=15, length=5) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12....
ax.tick_params(direction="out",length=1,labelsize=3) plt.savefig('TSK mean lon.png') plt.show() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 #纬向平均 TSK_mean_lat_concat = xr.concat([TSK_mean_lat[0],TSK_mean_lat[1],TSK_mean_lat[2]],'Time') fig,ax=plt....
2. 使用tick_params隐藏刻度 下面我们通过一个简单的示例来演示如何使用tick_params方法隐藏坐标轴的刻度。 importmatplotlib.pyplotasplt# 生成示例数据x=[1,2,3,4,5]y=[5,4,3,2,1]# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)# 隐藏X轴的刻度ax.tick_params(axis='x',which='both',bott...
ax.tick_params(axis='y') ax.set_xlabel('') ax.set_ylabel('') 4-绘制图像 # 计算最小值和最大值 a = rv850 min_cvalue = -a.max() max_cvalue = a.max() # 生成14个等间隔的点(产生12个间隔) cvalues = np.linspace(min_cvalue, max_cvalue, 13) ...
ax.spines['bottom'].set_visible(False) ax2.spines['top'].set_visible(False) ax.xaxis.tick_top() ax.tick_params(labeltop =False) ax2.xaxis.tick_bottom() d =.005kwargs = dict(transform = ax.transAxes, color ='k', clip_on =False) ...
cbar_ax = fig.add_axes(rect) cb = fig.colorbar(contour, drawedges=True, ticks=rh2_level, cax=cbar_ax, orientation='vertical',spacing='uniform') cb.set_label('湿度$\mathrm{(\%)}$', fontsize=12) cb.ax.tick_params(length=0) ...
ax1.tick_params(axis=’x’,width=2,colors=’gold’) ax2.tick_params(axis=’y’,width=2,colors=’gold’) ax3.tick_params(axis=’both’,width=2,colors=’gold’) which 参数which的值为 ‘major’、’minor’、’both’,分别代表设置主刻度线、副刻度线以及同时设置,默认值为’major’ ...
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) fig.tight_layout() plt.title('Stock Data Over Time') fig.autofmt_xdate(rotation=45) fig.legend(loc="upper left")# Save the plot as an image fileplt.savefig('stock_data_plot_adjusted.png')# Show the plotplt.show() ...
tick_params(left=False,bottom=False,labelbottom=False,labelsize=10,colors='gray')#设置刻度 ax.set_ylim(bottom=-3,top=43)#设置轴范围 ax.set_yticks(np.arange(0, 45, step=5)) #设置刻度标签 ax.set_xticks(np.arange(-.5, 8, step=.5)) #添加横线(修饰) ax.axhline(y=0,color='#...