其中,通过设置参数bottom、top、left、right可以实现隐藏或显示不同位置的坐标轴。 2. 使用tick_params隐藏刻度 下面我们通过一个简单的示例来演示如何使用tick_params方法隐藏坐标轴的刻度。 importmatplotlib.pyplotasplt# 生成示例数据x=[1,2,3,4,5]y=[5,4,3,2,1]# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots(...
可以写成plt.tick_params(axis=‘both’, **kwargs), 也可以通过ax = plt.gca() ,写成ax.tick_params(axis=‘both’, **kwargs) matplotlib.pyplot.tick_params参数: axis : 可选{‘x’, ‘y’, ‘both’} ,选择对哪个轴操作,默认是’both’ reset : bool,如果为True,则在处理其他参数之前将所有参...
ax.tick_params(axis="x", direction="in", which="minor", length=4) ax.tick_params(axis="x", direction="out", which="major", labelsize=15, length=5) ''' axis: x轴还是y轴 direction:"in" 向内,"out"向外 which:"major" 设置主轴参数,"minor"设置次轴参数,"both"l两个轴的参数一起...
Axes.tick_params(axis='both', **kwargs) 更改刻度、刻度标签和网格线的外观。 除非reset为 True,否则未使用关键字参数显式设置的勾选属性将保持不变。有关当前样式设置,请参阅Axis.get_tick_params。 参数: axis{'x', 'y', 'both'},默认:'both' 应用参数的轴。 which{'major', 'minor', 'both'}...
ax1.tick_params(axis=’x’,width=2,colors=’gold’) ax2.tick_params(axis=’y’,width=2,colors=’gold’) ax3.tick_params(axis=’both’,width=2,colors=’gold’) which 参数which的值为 ‘major’、’minor’、’both’,分别代表设置主刻度线、副刻度线以及同时设置,默认值为’major’ ...
matplotlib.pyplot.tick_params参数详解 用于自定义图形坐标轴刻度和标签外观。axis参数 控制轴的类型，可选值包括’x’, ’y’, ’both’，默认为’both’。reset参数 若设为True，则在处理其他参数前将所有设置恢复至默认值，默认为False。which参数 指定应用参数的对象，可选值为’major’, ’minor...
ax1.tick_params(labelsize=6) plt.xlabel('番剧名') # 横轴名 plt.ylabel('综合评分') # 纵轴名 plt.xticks(rotation=90, color='green') # 设置横坐标变量名旋转度数和颜色 # ***播放量折线图 ax2 = ax1.twinx() # 组合图必须加这个 ax2.plot...
b.ax.tick_params(pad=float) 二、不使用默认ax传入自定义colorbar 在前面的教程中,大部分的colorbar都是通过关键字参数传入的默认子图,这在大部分时候是非常方便的,但是某些时候会出现extend='both'命令无法生效的情况,这个时候就需要传入自定义colorbar。
matplotlib.pyplot.tick_params参数 axis——轴:{ ’ x ’ ,’ y ’ ,’ both ’ } 参数axis的值分别代表设置X轴、Y轴以及同时设置。默认值为 ’ both ’。 reset——重置:布尔 如果为True,则在处理其他关键字参数之前将所有参数设置为默认值。默认值为False。