1、调整刻度间隔：使用plt.xticks()或ax.set_xticks()函数手动设置 x 轴刻度的位置。可以选择一个合适...
ax1.plot(x, y)ax1.set_xticks([0,2,4,6])ax1.set_yticks([-3, 0, 3])ax2.plot(x, y)plt.show() A选项:set_xticks()用于定义y轴的刻度值B选项:set_yticks()用于定义x轴的刻度值C选项:set_xticks()用于定义x轴和y轴的刻度值D选项:set_yticks()用于定义y轴的刻度值 正确答案是:D 图...
在matplotlib中,我们可以通过set_xticks和set_yticks方法来设置主刻度的位置。我们可以传入一个列表或数组来指定刻度点的位置。 # 设置x轴和y轴的主刻度ax.set_xticks([0,2,4,6,8,10])ax.set_yticks([0,2,4,6,8,10]) 1. 2. 3. 设置次刻度 除了设置主刻度,我们还可以设置次刻度。在matplotlib中,...
height=0.35foridxinrange(size):ax=Axes(fig,[bgnX,bgnY,width*0.9,height])ax.set_xticks(range(-1,3))ax.set_yticks(range(-1,n+1))ax.set_frame_on(False)gid=graphsId[idx]ax.set_title('Round '+str(gid+1))foriinrange(-1,n+1):ax.plot(0,i,marker='o')ax.plot(1,i,marker='...
ax.plot(x,y) 1. 5. 设置横坐标刻度 现在我们可以设置横坐标的刻度方式了。使用ax.set_xticks()函数可以设置横坐标刻度的位置,参数为一个包含刻度位置的列表。这里我们设置横坐标的刻度为[0, 2, 4, 6, 8, 10]。 ax.set_xticks([0,2,4,6,8,10]) ...
使用set_xticks方法设置x轴刻度: 代码语言:txt 复制 ax.set_xticks([1, 2, 3, 4, 5]) 这里的参数是一个列表,表示要设置的刻度位置。 绘制数据集: 代码语言:txt 复制 data1 = [1, 2, 3, 4, 5] data2 = [5, 4, 3, 2, 1] ax.plot(data1, label='Data 1') ax.plot(data2,...
In [25]: ax.plot(randn(1000).cumsum()) Out[25]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0xbc4da6c>] 要修改X轴的刻度,最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置,默认情况下,这些位置也就是刻度标签。但我们可以通过set_xticklabels将任何其他的值用作...
ax.set_xticks([0, np.pi,2* np.pi]) ax.spines['left'].set_bounds(-1,1) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['top'].set_visible(False) fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xticks() \ function Example\n\n', fontweight ="bold") ...
准备工作 我们需要先安装matplotlib库,然后导入库,这些很简单,我就不讲了,哦,把numpy也导入进来。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.
xticks()和yticks()函数接受一个列表对象作为参数,列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度ax.set_xticks([2,4,6,8,10]) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) #生成画布对象 fig ...