使用plt.xticks()或ax.set_xticks()函数手动设置 x 轴刻度的位置。可以选择一个合适的间隔，只显示部...
fig, ax = plt.subplots() ax.bar(range(10), counts, width=0.8, align='center') ax.set(xticks=range(10), xlim=[-1, 10]) plt.show() 您正在寻找的是知道每个箱子的边缘并将其用作 xtick。 假设您在 x 中有一些数字来生成直方图。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import...
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, frameon=False) ax.set_xlim(-0.015, 1.515) ax.set_ylim(-0.01, 1.01) ax.set_xticks([0, 0.3, 0.4, 1.0, 1.5]) #增加0.35处的刻度并不标注文本,然后重新标注0.3和0.4处文本 ax.set_xticklabels([0.0, "", "", 1.0, 1.5]) ax.set_xticks([0.35], minor...
默认情况下,matplotlib会自动帮我们调节刻度的数量,但有时候也需要我们自定义刻度数量: AI检测代码解析 fig, ax = plt.subplots(4, 4, sharex=True, sharey=True) for axi in ax.flat: axi.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(4)) axi.yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(4)) plt.show()...
我有一个 semilogx 图,我想删除 xticks。我试过: plt.gca().set_xticks([]) plt.xticks([]) ax.set_xticks([]) 网格消失了(好的),但小刻度(在主要刻度的地方)仍然存在。如何删除它们? 原文由 Vincent 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 python...
使用Matplotlib绘制多个数据集在同一图形上,可以通过以下步骤实现: 导入Matplotlib库: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt 创建一个图形对象和一个子图对象: 代码语言:txt 复制 fig, ax = plt.subplots() 使用set_xticks方法设置x轴刻度: ...
准备工作 我们需要先安装matplotlib库,然后导入库,这些很简单,我就不讲了,哦,把numpy也导入进来。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.
ax.set_yticks() 和ax.set_yticklabels() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots(tight_layout=True) x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, color='limegreen', label='Xovee') plt.xticks([0, np.pi, 2*np.pi, 3*...
Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形,也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库,matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt. ...
(bar_positions, bar_heights,0.5)# 设置x轴标签的位置ax.set_xticks(tick_positions)# 设置x轴标签的名字和角度ax.set_xticklabels(num_cols, rotation=45)# 设置x轴标签ax.set_xlabel('Rating Source')# y轴标签ax.set_ylabel('Average Rating')# 标题ax.set_title('Average User Rating For Avengers:...