importmatplotlib.pyplotasplt# 加载图片image=plt.imread('path_to_image.jpg')# 创建绘图对象fig=plt.figure()# 绘制图片ax=fig.add_subplot(111)ax.imshow(image)# 设置标题字号ax.set_title('Title',fontsize=16)# 显示图片plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14...
ax.set_title(f"Title {i} right", loc="right", fontsize=10) ax.set_title(f"Title {i} center", loc="center", fontsize=14) 在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗细作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left",...
最后,再用set_xlabel为X轴设置一个名称,并用set_title设置一个标题(见图9-9的结果): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [42]: ax.set_title('My first matplotlib plot') Out[42]: <matplotlib.text.Text at 0x7fb624d055f8> In [43]: ax.set_xlabel('Stages') 图9-9 ...
set_title是设置图像的标题的意思。Python中利用matplotlib画图，给坐标加标签，set_title设置图像的标题ax.set_title('Myrandomplot')。
函数:ax.set_title 利用fontdict和loc参数可以分别对字体和标题位置进行设置 fig,ax = plt.subplots() ax.plot(['北京','上海','深圳'],[1,3,5]) #设置16px的字体大小,将标题显示在左侧 ax.set_title('标题',fontdict={'size':16},loc = 'left') ...
big_ax._frameon=Falseforiinrange(1,10):ax=fig.add_subplot(3,3,i)ax.set_title('Plot title '+str(i))fig.set_facecolor('w')plt.tight_layout()plt.show() 刻度Tick Locators Tick Locators 控制着 ticks 的位置。比如下面: 代码语言:javascript ...
ax=plt.subplots()# 绘制柱状图bars=ax.bar(categories,values)# 为每个柱子添加标签,将值转换为百分数ax.bar_label(bars,labels=[f'{val*100:.2f}%'forvalinvalues])# 设置标题和标签ax.set_title('Bar Chart with Percentage Labels')ax.set_xlabel('Categories')ax.set_ylabel('Values (%)')# 显示...
ax.set_title('世界地图') plt.show() 在这个例子中,我们使用了Matplotlib库来创建画布和子图,并指定了投影方式为PlateCarree。然后使用Cartopy库中的OCEAN、LAND和COASTLINE等特征,绘制出了世界地图。最后使用set_title方法设置了地图标题,并使用show方法显示了地图。二、进阶技巧在基础的地理绘图之上,还有许多进阶技巧...
args= [[e]forein['y','width']]## 向图表子区添加标题和数据表title_table(ax)#选择子区 2i = 1ax=axes[i]## 设置子区背景色ax.set_facecolor('lemonchiffon')#柠檬绸色## 在第 2 子区中绘制条形图ax.barh(y=x,#条形对应的 y 轴坐标width=y,#条形的长度height=0.4,#条形的宽度) ...
ax[1].set_title('第二个子图') # 显示图形 plt.show() 在这个例子中,我们创建了一个包含两个子图的图形窗口,并使用sharex参数来共享x轴。然后我们在每个子图上分别绘制了y1和y2数据。这样就可以在相同的横坐标上绘制两个不同的数据集了。如果你想绘制更多的数据集,你可以添加更多的子图或者调整sharex参数...