importmatplotlib.pyplotasplt# 加载图片image=plt.imread('path_to_image.jpg')# 创建绘图对象fig=plt.figure()# 绘制图片ax=fig.add_subplot(111)ax.imshow(image)# 设置标题字号ax.set_title('Title',fontsize=16)# 显示图片plt.show() 1. 2. 3. 4
set_title是设置图像的标题的意思。Python中利用matplotlib画图，给坐标加标签，set_title设置图像的标题ax.set_title('Myrandomplot')。
ax.set_title(f"Title {i} right", loc="right", fontsize=10) ax.set_title(f"Title {i} center", loc="center", fontsize=14) 在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗细作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left",...
# 使用subplot函数来创建一个图形窗口,并设置两个子图 fig, ax = plt.subplots(2, sharex=True) # sharex参数表示共享x轴 # 在第一个子图上绘制y1数据 ax[0].plot(x, y1) ax[0].set_title('第一个子图') # 在第二个子图上绘制y2数据 ax[1].plot(x, y2) ax[1].set_title('第二个子图'...
ax.set_title('实验气温图')ax.set_xlabel('时间')ax.set_ylabel('气温 ℃') 这样就进行了一番简单的定制化。现在看来似乎x,y轴名称字号偏小,可以通过字典参数方式进行调节: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 font={'size':20,'color':'red'}ax.set_xlabel('时间',fontdict=font)ax...
args= [[e]forein['y','width']]## 向图表子区添加标题和数据表title_table(ax)#选择子区 2i = 1ax=axes[i]## 设置子区背景色ax.set_facecolor('lemonchiffon')#柠檬绸色## 在第 2 子区中绘制条形图ax.barh(y=x,#条形对应的 y 轴坐标width=y,#条形的长度height=0.4,#条形的宽度) ...
ax.set_title('世界地图') plt.show() 在这个例子中,我们使用了Matplotlib库来创建画布和子图,并指定了投影方式为PlateCarree。然后使用Cartopy库中的OCEAN、LAND和COASTLINE等特征,绘制出了世界地图。最后使用set_title方法设置了地图标题,并使用show方法显示了地图。二、进阶技巧在基础的地理绘图之上,还有许多进阶技巧...
函数:ax.set_title 利用fontdict和loc参数可以分别对字体和标题位置进行设置 fig,ax = plt.subplots() ax.plot(['北京','上海','深圳'],[1,3,5]) #设置16px的字体大小,将标题显示在左侧 ax.set_title('标题',fontdict={'size':16},loc = 'left') ...
big_ax._frameon=Falseforiinrange(1,10):ax=fig.add_subplot(3,3,i)ax.set_title('Plot title '+str(i))fig.set_facecolor('w')plt.tight_layout()plt.show() 刻度Tick Locators Tick Locators 控制着 ticks 的位置。比如下面: 代码语言:javascript ...
ax=plt.subplots()# 绘制柱状图bars=ax.bar(categories,values)# 为每个柱子添加标签,将值转换为百分数ax.bar_label(bars,labels=[f'{val*100:.2f}%'forvalinvalues])# 设置标题和标签ax.set_title('Bar Chart with Percentage Labels')ax.set_xlabel('Categories')ax.set_ylabel('Values (%)')# 显示...