ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) ticks = ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])#设置刻度值 labels = ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签 ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('S...
colorbar(cf,label='色条') 当然,上面的都是最为基础的参数,你还可以进一步的做美化,其中,最常用的就是将色条作为一个子图来进行操作。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cf=ax.contourf(x,y,z) fc=fig.colorbar(cf)#使用fc省称 ax2=fc.ax#调出colorbar的ax属性 ax2.set_title(...
fontsize=10) # 设置标题和标签 ax.set_title('Horizontal Bar Chart with Labels') ax.set_xlabel...
ax.set_xlim((0, np.pi)) ax.set_title(projection) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. fig.add_axes fig.add_axes接口更像是直接在一张纸上根据坐标,一个个地绘制子图。 其接口传入参数为一个矩形rect,rect包含四个数值,分别代表矩形的x,y,w,h。 x,y为子图左下角在画布上的坐标,w表示...
Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。
ax2.set_title("2-D interpolation data") ax2.plot_wireframe(xxnew, yynew, znew, rstride=2, cstride=2,linewidth=1) surf2 = ax2.plot_surface(xxnew, yynew, znew, rstride=2, cstride=2, cmap=plt.cm.coolwarm) ax2.set_zlabel('zInterp') ...
ax=ax) ax.set_title("Location: " + loc) ax.tick_params(axis='x', rotation=45) ...
seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annotkws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbarkws=None, cbar_ax=None, square=False, ax=None, xticklabels=True, yticklabels=True, mask=None, **kwargs) ...
width = 0.35x1 = np.arange(len(x)) fig, ax = plt.subplots()rects1 = ax.bar(x1 - width/2, y1, width, label='商家A')rects2 = ax.bar(x1 + width/2, y2, width, label='商家B')ax.set_title('Matplotlib—柱状图')ax.set_xticks(x1)ax.set_xticklabels(x)ax.legend()plt.show(...
ax.bar(x,y,alpha = 0.8) ax.set_title('数据分析职位在全国主要城市的数量分布') ax.set_ylim(0,350) plt.savefig('./数据分析职位在全国主要城市的数量分布.jpg') plt.show() #不同城市薪资分布条形图: def citys_salary(): y = list() x = citys for i in citys: file_name = './' ...