=3:continuex,y,r=circlelabel=circle.ex["id"]ax.add_patch(plt.Circle((x,y),r,alpha=0.5,linewidth=2,color="#69b3a2"))plt.annotate(label,(x,y),ha='center',color="white")# 为所有level=2的圆(各大洲)标注名称forcircleincircles:ifcircle.level!=2:continuex,y,r=circlelabel=circle.ex...
ax.add_patch(p=ellipse) # 向子区添加形状 ellipse.set(alpha=0.4, color='lightskyblue' ) ax.axis([-1, 5, -1, 5]) # 坐标轴刻度范围 [xmin, xmax, ymin, ymax] # --- subplot(222) --- ax = axes[0, 1] angles = np.linspace(0, 180, 4, endpoint=False) # 线型序列 ellipses ...
ax.add_patch(circle) 1. 这行代码使用ax.add_patch函数将圆添加到子图上。 步骤5:绘制坐标轴 在子图上绘制坐标轴,以便我们可以看到圆心的位置。 ax.axhline(0,color='black',linewidth=0.5)ax.axvline(0,color='black',linewidth=0.5) 1. 2. 这两行代码分别使用ax.axhline和ax.axvline函数绘制了水平...
ax.add_patch(circle) #长方形 rect=mptaches.Rectangle(xy2,0.2,0.1,color='r') ax.add_patch(rect) #多边形 polygon=mptaches.RegularPolygon(xy3,6,0.1,color='g') ax.add_patch(polygon) # 椭圆 ellipse=mptaches.Ellipse(xy4,0.4,0.2,color='c') ax.add_pa...
rectangle=ax.patch rectangle.set(facecolor='lightskyblue', alpha=1) circle= Circle(xy=(2, 2),#圆心radius=2,#半径) ax.add_patch(p=circle) circle.set(fc='white',#facecolorec='magenta',#edgecolor, 品红alpha=0.6, lw=5,#line widht)#调整坐标轴ax.axis([-1, 5, 1, 5])#坐标轴刻度范...
ax.add_patch(rect) plt.show() 得到的结果如下: 找到人脸后,寻找眼睛特征点: ## 检测人脸的眼睛所在位置 predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_5_face_landmarks.dat") detected_landmarks = predictor(image, dets[0]).parts()
ax.add_patch(path) #给对象传递添加的块 ax.set_aspect('equal') #设置图形的宽高比,equal为1:1 plt.axis('scaled') #设置自动调节数轴范围 plt.show() c=creat_circle() show_shape(c) 运行结果如图 2,绘制动图 from matplotlib import pyplot as plt ...
ax.add_patch(ellipse) ax.axis('equal') plt.show 具体实现效果: 16. 切换样式-plt.style.use matplotlib支持多种样式,可以通过plt.style.use切换样式,例如: plt.style.use('ggplot')输入plt.style.available 可以查看所有的样式: importmatplotlib.pyplotasplt ...
add_patch(circ) ax.add_patch(pgon) 图9-12 由三个块图形组成的图 如果查看许多常见图表对象的具体实现代码,你就会发现它们其实就是由块patch组装而成的。 将图表保存到文件 利用plt.savefig可以将当前图表保存到文件。该方法相当于Figure对象的实例方法savefig。例如,要将图表保存为SVG文件,你只需输入: 代码...
ax.add_patch(star) # 将星星添加到图中 ax.set_aspect('equal') # 设置图形的比例为相等,使得星星分布更均匀 plt.axis([0, 1, 0, 1]) # 设置坐标轴的范围为[0, 1] x [0, 1] plt.show() # 显示图形 这个函数会在随机位置绘制一些黑色的五角星形状来表示星星。你可以根据需要调整星星的数量和大...