asyncio.to_thread 函数详解 1. 作用和用法 asyncio.to_thread 是Python 3.9 引入的一个函数,它允许你将同步(阻塞)操作放入单独的线程中执行,同时保持异步代码的流畅运行。这样做的主要目的是避免阻塞事件循环,从而使其他异步任务能够继续执行。 其基本用法如下: python import asyncio # 同步阻塞函数 def blocking_...
3. Python 3.9的救星:asyncio.to_thread() 然后,Python 3.9带来了asyncio.to_thread(),让这一切变得超级简单: 复制 importasyncioimporttime defblocking_task():time.sleep(2)return"Done"asyncdefmain():result=awaitasyncio.to_thread(blocking_task)# 一行搞定!print(result)asyncio.run(main()) 1. 2. 3....
然后,我们将使用 asyncio.to_thread() 函数在 asyncio 的线程池中异步执行此函数。 这将使呼叫者腾出时间继续其他活动。 # SuperFastPython.com# example of running a blocking io-bound task in asyncioimportasyncioimporttime# a blocking io-bound taskdefblocking_task():# report a messageprint('Task star...
asyncio.to_thread() 函数在后台创建一个 ThreadPoolExecutor 来执行阻塞调用。因此,asyncio.to_thread() 函数仅适用于 IO 绑定任务。 另一种方法是使用 loop.run_in_executor() 函数。 这是在低级异步 API 中,首先需要访问事件循环,例如通过 asyncio.get_running_loop() 函数。 loop.run_in_executor() 函数...
python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念。也就是asyncio模块。除了asyncio模块，python在高并发这一...
asyncio.sleep(delay): 模拟延时操作,挂起协程一定时间。 asyncio.to_thread(func, *args, **kwargs): 将同步函数在单独线程中执行,并返回一个Future。 多路复用 asyncio.gather(*aws, return_exceptions=False): 并发执行多个协程,并等待所有协程完成。 asyncio.wait(fs, *, timeout=None, return_when=ALL_...
loop = asyncio.get_event_loop() coro = p('await') task2 = loop.create_task(p('create_task'))# 安排到下次迭代中执行awaitasyncio.sleep(0)# 遇到 IO 事件,loop 获取控制权,会规划执行:task2awaitcoro# 执行 coroawaittask2 解释:代码先创建了一个事件循环,然后创建一个 coro 的协程,又调用 creat...
1 asyncio 与线程thread 相结合 第一种 得到异步运行 线程可以简单地理解为程序中的一个分支,它可以独立地执行一些操作 在这段代码中,我们创建了一个新的线程,并将一个新的事件循环(Event Loop)传递给它。 使用asyncio.run_coroutine_threadsafe()方法将三个异步协程注册到新的事件循环中,并在主线程中立即返回一...
在asyncio中取消任务是指在使用Python的asyncio库进行异步编程时,可以通过取消任务来停止正在运行的协程。取消任务可以通过调用协程对象的cancel()方法来实现。 取消任务的步骤如下: 创建一个协程对象,可以使用async def定义一个协程函数,或者使用asyncio.create_task()创建一个任务。
协程运行入口点:asyncio.run(coro, *, debug=False) 一:功能 用来运行最高层级的入口点 "main()" 函数。 此函数会运行传入的协程,负责管理 asyncio 事件循环,终结异步生成器,并关闭线程池。 当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时,此函数不能被调用。