ThreadPoolExecutor类常用方法 ThreadPoolExecutor、ProcessPoolExecutor类下方法名大多都是同样的,只不过因为一个是线程方式、一个是进程方式,底层逻辑实现可能不同。由于我们在日常开发过程中,线程ThreadPoolExecutor使用的较多,所以以ThreadPoolExecutor为主要使用对象进行说明讲解 当使用ThreadPoolExecutor创建的线程池对象后,...
我们可以使用ThreadPoolExecutor来创建一个线程池,利用asyncio.run_in_executor来结合这两种方式。 3.1 示例代码 下面是一个将asyncio和ThreadPoolExecutor结合的示例: importasynciofromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimportrequestsdeffetch_url(url):response=requests.get(url)returnresponse.textasyncdefmain(urls...
asyncio.run()用于运行最高层级的协程。 使用asyncio.gather()函数可以同时运行多个协程。 importasyncioasyncdefcoroutine1():awaitasyncio.sleep(1)print('协程1执行完毕')asyncdefcoroutine2():awaitasyncio.sleep(2)print('协程2执行完毕')if__name__ =="__main__":try: loop = asyncio.get_running_loop(...
importtimeimportasyncioasyncdeftake_order(table):print(f"开始为 {table} 号桌点餐")awaitasyncio.sleep(1)print(f"{table} 号桌点餐完成")asyncdefmain1():print("直接调用方式:")awaittake_order(1)# 必须等待这个完成awaittake_order(2)# 才能开始下一个awaittake_order(3)asyncdefmain2():print("c...
asyncio.ensure_future(func2()) ] loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) 注意:遇到IO阻塞自动切换 1.4 async & await关键字 在python3.5及之后的版本 import asyncio async def func1(): print(1) await asyncio.sleep(2)#遇到IO耗时操作,自动化切换到tasks中的...
python 异步编程——asyncio 摘要 1. 协程 1.1 基本概念 1.2 实现方法 1.2.1 greenlet 1.2.2 yield 1.2.3 asyncio模块 1.2.4 async、await关键字(推荐) 1.2.5 协程的意义 2. 异步编程(asyncio模块) 2.1 事件循环 2.1.1 定义 2.2 协程函数(async关键字) & 携程对象 ...
下面是一个使用asyncio库和线程池的示例代码: import asyncioimport concurrent.futuresasync def do_something_blocking():# 在线程池中执行阻塞的IO操作with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as pool:result = await loop.run_in_executor(pool, blocking_io_operation)return resultdef blocking_io_operation...
Python中并发任务实现方式包含：多线程threading和协程asyncio，它们的共同点都是交替执行，而区别是多线程threading是抢占式的，而协程asyncio是协作式的，原理也很简单，只有一颗CPU可以用，而一颗CPU一次只能做一件事，所以只能靠不停地切换才能完成并发任务。Python中并行任务的实现方式是多进程multiprocessing，通过...
client.close()#如果在协程中要用到阻塞IO,就把他放到线程池里面去运行,在运行的时候,本质还是线程池,同步的if__name__=="__main__":importtime start_time=time.time() loop=asyncio.get_event_loop() executor= ThreadPoolExecutor(3) tasks=[]forurlinrange(20): ...
需要将协程放到asyncio.gather() 中运行,上面的代码得到的输出是 可以看到,testa和testb是同步在运行,由于testb只sleep了1秒钟,所以testb先输出了Resuming b,最后将每个协程函数的结果返回,注意,这里是gather()函数里的每一个协程函数都执行完了,它才结果,结果是一个列表,列表里的值顺序和放到gather函数里的协程的...