除了使用asyncio.gather 来执行协程函数以外,还可以使用Task任务对象 使用asyncio.ensure_future(testa(1))返回一个task对象,此时task进入pending状态,并没有执行,这时print(taska) 得到<Task pending coro=<testa() running at F:/python/python3Test/asynctest.py:7>> 些时,taska.done()返回False,表示它还没...
这种模式直接来源于 Asyncio 的官方文档;它通过创建任务并将它们添加到一个集合中来保持对它们的引用,随后当任务执行完毕,它会通过一个回调函数自动从集合中移除该任务。 background_tasks= set() for _ in range(10): task = asyncio.create_task(some_coro()) background_tasks.add(task) task.add_done_ca...
`asyncio` 模块通过 `asyncio.run()` 启动事件循环并执行协程。 ```python asyncio.run(say_hello()) ``` 3. **任务(Task)** 在`asyncio` 中,协程可以通过 `asyncio.create_task()` 转换为任务,从而允许事件循环并发执行多个协程。 ```python async def main(): task1 = asyncio.create_task(say_hel...
asyncio.run(create_task()) 5、asyncio.gather()使用 #如果你想同时执行多个程序,可以使用asyncio.gather() async def create_gather(): task1 = asyncio.create_task(my_coroutine('task1',1)) task2 = asyncio.create_task(my_coroutine('task2',1)) result = await asyncio.gather(task1,task2) prin...
也可以传task对象,因为task是futures的子类,当传入的是一个协程对象时,返回一个task对象,传入一个futures的时候,直接返回futures对象,也就是说,在调用asyncio.ensure_future()以后,都会返回一个task对象,都可以为它添加一个回调方法,并且可以调用task.result()方法得到结果(注意如果task没有执行结束就调用result方法,...
print("result的类型: ",type(result1)) 我们这里使用async定义了一个函数叫做async_task,这个函数传入一个参数name,函数体我们使用await asyncio.sleep(1) 模拟I/O堵塞1s的操作(注意这里不能使用time.sleep()函数来模拟,因为time.sleep()会将当前线程休眠并释放GIL,而对于协程来说我们只有一个线程,就是主线程...
如果想要得到异步任务的返回值,只需要使用 asyncio.ensure_future() 函数把任务包装成一个 Task 对象,执行完之后再调用它的 result() 方法就能得到返回值了 import asyncio import time async deftest(i, n): print(f"任务{i}将休眠{n}秒") await asyncio.sleep(n) ...
print("result的类型: ", type(result1)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 我们这里使用async定义了一个函数叫做async_task,这个函数传入一个参数name,函数体我们使用await asyncio.sleep(1) 模拟I/O堵塞1s的操作(注意这里不能使用time.sleep()函数来模拟,因为time.sleep()会将当前线程...
import asyncio import time async def async_test(delay:int,content): await asyncio.sleep(delay) print(content) async def main(): task_lady = asyncio.create_task(async_test(1,"lady")) task_killer = asyncio.create_task(async_test(2,"killer9")) await task_killer if __name__ == '__ma...
下面是实现Python asyncio多任务有结果返回值的具体步骤: 1. 定义任务 首先,需要定义要执行的任务列表,每个任务都是一个异步函数。 # 引入asyncio库importasyncio# 定义异步任务函数asyncdeftask1():# 执行一些操作awaitasyncio.sleep(1)return'Task1 completed'asyncdeftask2():# 执行一些操作awaitasyncio.sleep(2)...