print("Running func2...") await asyncio.sleep(2) print("func2 done...") async def background_tasks(): asyncio.create_task(func1()) asyncio.create_task(func2()) if __name__ == '__main__': asyncio.run(background_tasks()) 我希望这两个函数同时运行,并可以获得类似以下的输出: Runn...
# execute multiple coroutines asyncio.gather(coro1(), coro2()) 如果Task 对象被提供给 gather(),它们将已经在运行,因为 Tasks 被安排为创建的一部分。asyncio.gather() 函数将可等待对象作为位置参数。 我们不能创建可等待对象的列表或集合并将其提供给收集,因为这会导致错误。 ... # cannot provide a li...
pages = await asyncio.gather(*tasks)for page in pages:print(len(page)) 示例:打印每个页面的长度 asyncio.run(main()) 同步版本 下面是使用同步方法实现相同功能的代码,这里使用requests库来同步地获取数据。 Python import requests def fetch(url): response = requests.get(url)return response.text def ma...
...# execute multiple coroutinesasyncio.gather(coro1(), coro2()) 如果Task 对象被提供给 gather(),它们将已经在运行,因为 Tasks 被安排为创建的一部分。asyncio.gather() 函数将可等待对象作为位置参数。 我们不能创建可等待对象的列表或集合并将其提供给收集,因为这会导致错误。 ...# cannot provide a ...
{i}" + c[0]) return iasync def main() : res = await asyncio.gather(*(makerandom(i, 10 - i - 1) for i in range(3)) ) return resif __name__ == "__main__": random.seed(444) r1, r2, r3 = asyncio.run(main()) print() print(f"r1: {r1}, r2: {r2}, r3: {r3}...
asyncio.run(main()) 这个代码实现了实时数据流接收,适用于: 金融交易数据 物联网设备传感器数据 社交媒体流式数据 我们可以在数据到达时即时处理,而不是等待整个数据集加载完才开始计算。 4. 未来发展与优化方向 生成器和协程已经是数据流处理的必备工具,未来它们可以结合: ...
(url)# 假设get_http_response是异步HTTP请求函数returnresponse.text()asyncdefprocess_urls(urls):tasks=[fetch_data(url)forurlinurls]results=awaitasyncio.gather(*tasks)forresultinresults:print(result)# 启动事件循环loop=asyncio.get_event_loop()try:loop.run_until_complete(process_urls(["http://...
事件循环,就相当于一个大池子,这个池子里可以随时添加 Task,它的作用就是调度运行这些 Tasks。它每次只运行一个 Task,一旦当前 Task 遇到 IO 等操作,事件循环会自动调度运行其他的 Task。 有这么几个方法可以创建任务,将任务放到事件循环中: asyncio.ensure_future(coro_or_future, loop):这个方法不常用(因为它是...
Tasks class asyncio.Task(coro, *, loop=None)是Future的子类。因为 Future 没有保存其相关可执行对象的信息,我们 schedule the execution of a coroutine 这件事一般是通过 Task 对象来做的。 任务对协程进一步封装,其中包含任务的各种状态。 协程对象不能直接运行,在注册事件循环的时候,其实是run_until_complete...
asyncioimportaiohttpasyncdeffetch(url):asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:asyncwithsession.get(url)asresponse:returnawaitresponse.text()asyncdefmain():urls=['http://example.com','http://example.org']tasks=[fetch(url)forurlinurls]results=awaitasyncio.gather(*tasks)print(results)asyncio.run(...