async def main(): print("Hello main before") await asyncio.sleep(1) print(await print_message()) print("Hello main after") # 启动并运行main协程,直到其完成 asyncio.run(main()) # 对于低版本或者需要手动管理事件循环的情况 async def createTask(): # 创建并调度任务 task1 = asyncio.create_t...
import aiohttp async def producer(queue): for i in range(10): await queue.put(i) await asyncio.sleep(random.randint(1, 3)) async def consumer(queue): while True: sleep_time = await queue.get() size = queue.qsize() print(f'当前队列有:{size} 个元素') url = 'http://httpbin.org...
importasyncioimportrandomimportaiohttpasyncdefproducer(queue):foriinrange(10):awaitqueue.put(i)awaitasyncio.sleep(random.randint(1,3))asyncdefconsumer(queue):whileTrue:sleep_time=awaitqueue.get()size=queue.qsize()print(f'当前队列有:{size} 个元素')url='http://httpbin.org/delay/2'asyncwithaio...
await self.geturldata(url) self._queue.task_done()exceptasyncio.CancelledError:passdefaddtask(self, item): with self.lock: self._queue.put_nowait(item) @propertydefcount(self):returnself._queue.qsize()defprintstatus(self):forwinself.work_list:print(w.done()) t= Tasks(max_async=10) ur...
asyncio.Queue与其它队列是一样的,都是先进先出,它是为协程定义的 例子如下: import asyncio async def consumer(n, q): print('consumer {}: starting'.format(n)) while True: print('consumer {}: waiting for item'.format(n)) item = await q.get() ...
Asyncio是异步IO编程的解决方案,异步IO是包括多线程,多进程,和协程的。所以asyncio是可以完成多线程多进程和协程的,在开头说到,协程是单线程的,如果遇到阻塞的话,会阻塞所有的代码任务,所以是不能加入阻塞IO的,但是比如requests库是阻塞的,socket如果不设置setblocking(false)的话,也是阻塞的,这个时候可以放到一个线程...
异步IO:asyncio,在单线程利用CPU和IO同时执行的原理,实现函数异步执行。 额外的辅助功能: 使用Lock对共享资源加锁,防止冲突访问。 使用Queue实现不同线程/进程之间的数据通信,实现生产者-消费者模式 使用线程池Pool/进程池Pool,简化线程/进程的任务提交、等待结束、获取结果。 使用subprocess启动外部程序的进程,并进行输...
在Python 中,asyncio 是一个用于编写异步代码的库,它为我们提供了一种处理并发的方式。在 asyncio 中,我们经常会使用 asyncio.Queue 来实现在协程之间传递数据的功能。asyncio.Queue 是一个线程安全的队列,它提供了 put 和 get 方法用于往队列中放入和获取数据。
queue.task_done()if __name__ == '__main__': async def main(): async_task = AsyncTask() task = asyncio.create_task(async_task.tcp_server_task()) task1 = asyncio.create_task(async_task.consume_task('worker-1')) task2 = asyncio.create_task(async_task.consume_task...
3.1.2 Python中的异步框架比较(asyncio, Twisted等) 在Python生态系统中,有两个突出的异步编程框架:asyncio 和 Twisted。asyncio 是 Python 3.4 版本起引入的标准库,以其简洁易用的 async/await 关键字和 EventLoop 构建的异步编程模型,迅速成为现代Python异步编程的主流工具。而Twisted作为历史悠久的异步框架,尤其擅长...