方法1:使用 asyncio.PriorityQueue asyncio.PriorityQueue 是一个优先级队列,可以将任务与优先级值一起放入队列中,然后按照优先级顺序处理任务。 示例 import asyncio async def worker(queue): while True: priority, task = await queue.get() print(f"执行任务: {task}, 优先级: {priority}") await asyncio....
await asyncio.sleep(2) print(f"Coroutine {name}: finishing") 创建事件循环 async def main(): tasks = [] for i in range(3): task = asyncio.create_task(coroutine_function(i)) tasks.append(task) await asyncio.gather(*tasks) 运行事件循环 asyncio.run(main()) 四、减少不必要的计算 减少不...
原子操作:queue.Queue 类使用了 Python 的 threading 模块提供的原子操作来执行诸如增加计数器、检查队列是否为空等操作,这些操作在多线程环境中是安全的。 数据结构的选择:queue.Queue 类内部使用了一些线程安全的数据结构,比如 collections.deque,这是一个线程安全的双端队列。 异常处理:在处理队列操作时,queue.Queue...
asyncio.Queue: asyncio模块中的Queue类用于异步编程中的队列操作,适用于协程间的数据传递。 不是线程安全的,但专为async/await代码设计。 示例代码: python import asyncio async def main(): queue = asyncio.Queue() await queue.put("Hello") item = await queue.get() print(item) # 输出: Hello async...
await asyncio.wait(to_get) if __name__ == '\_\_main\_\_': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(run()) loop.close() 另外,这里我还需要讲解一个知识点就是 asyncio 中的 Queue,在开发中我们经常使用 Queue 来限制并发量,这里同时使用 get 和 put 时需要加上 await,我们...
类asyncio.PriorityQueue 类asyncio.LifoQueue 第四部分collections.deque模块: 总结: 队列可以并发的派多个线程,对排列的线程处理,并切每个需要处理线程只需要将请求的数据放入队列容器的内存中,线程不需要等待,当排列完毕处理完数据后,线程在准时来取数据即可。请求数据的线程只与这个队列容器存在关系,处理数据的线程down...
asyncio 是用于编写 单线程内 并发 代码的库,使用 async/await 语法。 asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础,包括网络和网站服务,数据库连接库,分布式任务队列等等。asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级 结构化 网络代码的最佳选择。 asyncio 提供了一组 高层级 API 用于: 并发地 运行 Python 协...
python复制代码importasyncioasyncdefmain(): print("Hello")awaitasyncio.sleep(1) print("World") # 创建事件循环并运行协程 asyncio.run(main()) 总结:线程池和异步编程是Python中处理并发任务的重要技术,能够提高程序的性能和效率。通过ThreadPoolExecutor管理线程池,以及利用asyncio模块实现异步I/O和协程,可以编写...
asyncio用装饰器@asyncio.coroutine把包含yield from语句的生成器装饰成协程函数,用 loop = asyncio.get_event_loop() 创建事件循环,用 loop.create_task(coroutine) 把协程打包成 Task,用 loop.run_until_complete(Task) 把 Task 排入事件循环并执行直至结束。我们用一个示例看下执行过程: ...
importasyncio asyncdefhello():print("Hello world!") await asyncio.sleep(1)print("Hello again") loop=asyncio.get_event_loop() tasks=[hello(), hello()] loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) loop.close() 13.3 结合httpx 执行多个任务并接收返回结果 ...