方法1:使用 asyncio.PriorityQueue asyncio.PriorityQueue 是一个优先级队列,可以将任务与优先级值一起放入队列中,然后按照优先级顺序处理任务。 示例 import asyncio async def worker(queue): while True: priority, task = await queue.get() print(f"执行任务: {t
await asyncio.sleep(2) print(f"Coroutine {name}: finishing") 创建事件循环 async def main(): tasks = [] for i in range(3): task = asyncio.create_task(coroutine_function(i)) tasks.append(task) await asyncio.gather(*tasks) 运行事件循环 asyncio.run(main()) 四、减少不必要的计算 减少不...
asyncio.run(main(urls)) 此代码示例展示了如何使用asyncio.Queue来收集并发HTTP请求的响应数据 ,并通过另一个协程异步处理这些数据。 5.3 提升I/O密集型任务性能 下面是一个使用asyncio.Queue和协程提升I/O密集型任务性能的示例。假设我们有多个URL需要并发下载,每个下载任务视为一个异步操作,我们可以利用asyncio和asy...
max_size:int=1000):self.queue=asyncio.PriorityQueue(max_size)self.processing=set()asyncdefadd_requ...
asyncio 是用于编写 单线程内 并发 代码的库,使用 async/await 语法。 asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础,包括网络和网站服务,数据库连接库,分布式任务队列等等。asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级 结构化 网络代码的最佳选择。 asyncio 提供了一组 高层级 API 用于: 并发地 运行 Python 协...
包括FIFO(先入先出)队列Queue, LIFO(后入先出)队列LifoQueue, 优先级队列PriorityQueue。 class queue.SimpleQueue¶ 其他模块 asyncio.Queue / --异步模块 multiprocessing.Queue / -- 并发执行 collections模块(线程安全的双端队列) deque (双端队列) ...
类asyncio.PriorityQueue 类asyncio.LifoQueue 第四部分collections.deque模块: 总结: 队列可以并发的派多个线程,对排列的线程处理,并切每个需要处理线程只需要将请求的数据放入队列容器的内存中,线程不需要等待,当排列完毕处理完数据后,线程在准时来取数据即可。请求数据的线程只与这个队列容器存在关系,处理数据的线程down...
python复制代码importasyncioasyncdefmain(): print("Hello")awaitasyncio.sleep(1) print("World") # 创建事件循环并运行协程 asyncio.run(main()) 总结:线程池和异步编程是Python中处理并发任务的重要技术,能够提高程序的性能和效率。通过ThreadPoolExecutor管理线程池,以及利用asyncio模块实现异步I/O和协程,可以编写...
asyncio用装饰器@asyncio.coroutine把包含yield from语句的生成器装饰成协程函数,用 loop = asyncio.get_event_loop() 创建事件循环,用 loop.create_task(coroutine) 把协程打包成 Task,用 loop.run_until_complete(Task) 把 Task 排入事件循环并执行直至结束。我们用一个示例看下执行过程: ...
importasyncio asyncdefhello():print("Hello world!") await asyncio.sleep(1)print("Hello again") loop=asyncio.get_event_loop() tasks=[hello(), hello()] loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) loop.close() 13.3 结合httpx 执行多个任务并接收返回结果 ...