asyncio.gather是一个用于并行执行多个协程的函数。它接收任意数量的协程，并返回一个在所有协程完成后结果的列表。这使得我们可以同时启动多个任务，并在所有任务完成后获取结果。import asyncioasync def fetch_data(x): await asyncio.sleep(1) # 模拟IO操作 return f"Data {x}"async def main(): r...
asyncio.gather()并发运行多个任务,并等待它们全部完成 asyncio.run()创建事件循环,运行main()协程,直到它完成 使用asyncio.wait_for 添加超时控制 在实际应用中,我们往往需要为异步操作设置超时时间: importasyncioimportrandomimporttimeasyncdefprocess_item(item):process_time=random.uniform(0.5,2.0)try:# 设置1秒超...
asyncio.gather 的最后一个功能是,就像使用 Task.cancel() 取消单个任务一样,gather 返回的对象(然后等待)有自己的 cancel() 方法,该方法将循环遍历所有它正在管理的任务并取消所有这些任务。 asyncio.as_completed 这个函数与前面提到的两个有所不同;它不是一次性提供所有结果的集合或列表,而是提供了一个可迭代的...
3.2、asyncio.gather(*aws, return_exceptions=False) 这个方法与.wait不同的是asyncio.tasks._GatheringFuture对象(这个对象可以被放在loop.run_until_complete中执行,也可以跟在await 后被执行,但不能使用asyncio.run执行),并且需要注意到这里我们需要使用*aws的方式传入参数,换句话说asyncio.gather接收不定个数的可...
书接上文,本文造第三个轮子,也是asyncio包里面非常常用的一个函数gather 一、知识准备 ● 相对于前两个函数,gather的使用频率更高,因为它支持多个协程任务“同时”执行 ● 理解__await___iter__的使用 ● 理解关键字async/await,async/await是3.5之后的语法,和yield/yield from异曲同工 ●...
asyncio.gather 和 asyncio.wait 似乎有相似的用途:我有一堆我想执行/等待的异步事情(不一定要等待一个完成才能下一个开始) .他们使用不同的语法,并且在一些细节上有所不同,但对我来说,拥有两个在功能上有...
asyncio.run(main()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 在上述示例中,fetch_data函数模拟了一个I/O操作,asyncio.gather则同时运行三个这样的操作。 2. 控制并发数的方法 在某些情况下,我们可能希望限制同时运行的任务数量。以下是几种控制并发数的方法。
需要将协程放到asyncio.gather() 中运行,上面的代码得到的输出是 可以看到,testa和testb是同步在运行,由于testb只sleep了1秒钟,所以testb先输出了Resuming b,最后将每个协程函数的结果返回,注意,这里是gather()函数里的每一个协程函数都执行完了,它才结果,结果是一个列表,列表里的值顺序和放到gather函数里的协程的...
asyncio调用gather方法的同步执行 Python的asyncio库是一个用于编写并发代码的库,它提供了一个事件循环和对异步编程的支持。在asyncio中,gather方法是一个非常有用的工具,它允许你并发地运行多个协程,并等待它们全部完成。然而,有些开发者在使用gather方法时,可能会发现它的行为看起来像是同步执行的。本文将解释这种现象...
results = await asyncio.gather(task1(), task2()) print(results) asyncio.run(main()) ``` 这里的 `task1` 和 `task2` 将并发执行,`asyncio.gather()` 返回的结果列表包含两个任务的结果。 3. **超时控制** `asyncio.wait_for()` 可以为协程设置超时时间,当协程在规定时间内未完成时会引发 `Tim...