asyncio.gather是一个用于并行执行多个协程的函数。它接收任意数量的协程，并返回一个在所有协程完成后结果的列表。这使得我们可以同时启动多个任务，并在所有任务完成后获取结果。import asyncioasync def fetch_data(x): await asyncio.sleep(1) # 模拟IO操作 return f"Data {x}"async def main(): r...
可以使用 asyncio.gather(..., return_exceptions=True) 来同时处理多个协程的异常。取消协程： 可以使用 task.cancel() 来取消一个正在执行的协程。但需要注意的是，协程本身需要配合取消操作，才能真正实现取消。调试异步代码： 调试异步代码相对来说比较麻烦，可以使用 asyncio.get_running_loop().set_debug(True)...
tasks.append(asyncio.create_task(func1(i))) await asyncio.wait(tasks) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main()) 执行效果如下所示,你会发现4个协程任务并不是按顺序执行的。 对于收集多个协程任务,Python还提供了新的asyncio.gather方法,它的作用asyncio.wait方法类似,但更强大。如果列表中传...
loop = asyncio.get_event_loop() group1 = asyncio.gather(*[coro("group 1.{}".format(i)) for i in range(1, 6)]) group2 = asyncio.gather(*[coro("group 2.{}".format(i)) for i in range(1, 4)]) group3 = asyncio.gather(*[coro("group 3.{}".format(i)) for i in range(...
定义了两个协程函数hello(),每个函数打印一条消息,并通过await asyncio.sleep(1)实现了一个模拟的耗时操作。在main()函数中,使用asyncio.gather()方法并发运行两个协程任务。最后,通过asyncio.run()来运行主函数。 这个示例展示了异步编程的基本特点:协程函数能够在等待耗时操作时挂起执行,让其他任务继续执行,从而实现...
上述代码中，定义了两个协程 task1 和 task2，它们会输出 ‘Hello’ 和 ‘Bonjour’，暂停执行一定时间，然后输出 ‘world’ 和 ‘monde’。使用 asyncio.gather 函数并发执行协程。协议和传输asyncio 还提供了协议（protocol）和传输（transport）的抽象，用于实现网络编程。协议表示一种数据格式或协议规则，传输表示...
await asyncio.gather(task_1(), task_2()) asyncio.run(main()) 超时处理 使用asyncio.wait_for设置超时时间。 示例:任务超时 import asyncio async def long_task(): await asyncio.sleep(5) return "Task completed" async def main(): try:
下面是`asyncio.gather()`方法的基本用法: ```python import asyncio async def coro1(): #异步任务1的逻辑 await asyncio.sleep(1) return 'result1' async def coro2(): #异步任务2的逻辑 await asyncio.sleep(2) return 'result2' async def main(): #并发执行coro1和coro2,并等待它们全部完成 ...
asyncio.run(main()) 常见用法 并发执行多个协程: 使用asyncio.gather() 可以并发执行多个协程,并等待所有协程完成。 importasyncioasyncdefmy_coroutine(id):awaitasyncio.sleep(1)print(f"Coroutine{id}completed")asyncdefmain(): coroutines = [my_coroutine(i)foriinrange(3)]awaitasyncio.gather(*coroutines...