分支1 标签0 abushwanginit build python-async-lru337911b11个月前 4 次提交 python-async-lru.spec init build python-async-lru 11个月前 sources init build 11个月前 Simple lru_cache for asyncio default 发行版 暂无发行版 贡献者(2) 全部
@wraps(func) async def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() result = await func(*args, **kwargs) print(f"耗时 {time.time()-start:.2f}s") return result return wrapper @async_timer async def fetch_data(): await asyncio.sleep(1) return "数据获取成功" 1. 2. 3. 4. ...
AI代码解释 importasyncioasyncdefasync_generator(data):foritemindata:awaitasyncio.sleep(1)# 模拟异步操作yielditem*2asyncdefmain():my_list=[1,2,3,4,5]async_gen=async_generator(my_list)asyncforiteminasync_gen:print(item)awaitmain() 2. 生成器的管道化处理 生成器可以用于构建管道,将复杂的处理过...
在Python的异步编程场景中,装饰器同样发挥着重要作用,尤其是结合asyncio库。例如,可以使用装饰器标记函数为异步函数(async def定义),也可以使用装饰器来调度任务或处理异步错误。 import asyncio # 标记异步函数的装饰器 async def async_decorator(func): async def wrapper(*args, **kwargs): await asyncio.sleep(...
例如,Python 3.5使异步变得不那么棘手,async和await关键字成为语言语法的一部分。Python 3.2对全局解释器锁进行了重大升级,显著改进了Python处理多线程的方式。 以上就是全部十点的改进方案啦,尽管使用了这些方法可能运行速度还是无法超过C和Java,但是代码跑得快不快,不取决于语言,而是取决于人,况且Python本身不必是最...
async def main(): await asyncio.sleep(1) print("Hello, async world!") asyncio.run(main()) 在异步编程中,你可以使用async和await关键字定义异步函数,通过asyncio库来调度异步任务的执行。在处理IO密集型任务时,异步编程可以带来显著的性能提升。
通过使用缓存(如functools.lru_cache)来存储已经计算过的结果,可以避免重复计算。 示例:使用缓存来优化斐波那契数列的计算 from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=None) def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) ...
[item]returnitem# 使用示例asyncdefworker(queue):whileTrue:item=awaitqueue.get()# 这里进行耗时的操作,例如网络请求或文件读取result=awaitsome_long_running_task(item)queue.task_done()asyncdefmain():queue=WeakReferencedQueue()tasks=[asyncio.create_task(worker(queue))for_inrange(10)]# 添加一些待...
async def index(request): users = await User.findAll() return { '__template__': 'test.html', 'users': users } '__template__'指定的模板文件是test.html,其他参数是传递给模板的数据,所以我们在模板的根目录templates下创建test.html: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 <!DOCTYPE html>...
async/await语法:Python 3.5引入了async/await语法,使得异步编程更加简洁和易于理解。 类型提示:Python 3.5开始支持类型提示,通过给函数和变量添加类型注解,可以提供更好的代码可读性和静态类型检查。 新的标准库模块:Python 3.5引入了一些新的标准库模块,如typing模块用于类型提示,以及zipapp模块用于创建可执行的ZIP应用...