async def a(): print("欢迎使用 a !") await asyncio.sleep(1) print("欢迎回到 a !") async def b(): print("欢迎来到 b !") await asyncio.sleep(2) print("欢迎回到 b !") async def main(): await asyncio.gather(a(), b()) if __name__ == "__main__": start = time.perf_...
async def task(name, work_queue): timer = Timer(text=f"Task {name} elapsed time: {{:.1f}}") async with aiohttp.ClientSession() as session: while not work_queue.empty(): url = await work_queue.get() print(f"Task {name} getting URL: {url}") timer.start() async with session.g...
await asyncio.sleep(1) await queue.put(i) await queue.put(None)print('Producer ended') asyncdefconsumer(queue):print('Consumer started')whileTrue: item=await queue.get()ifitemisNone: queue.task_done()breakprint(f'Consumed {item}') await asyncio.sleep(0.5) queue.task_done()print('Consume...
await asyncio.sleep(0.1) return self async def __aexit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): # 异步清理资源 print("正在清理资源...") await asyncio.sleep(0.1) async def process(self, item): # 异步处理任务 print(f"正在处理任务:{item}") process_time = random.uniform(0.5, 2.0) awai...
python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便。asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊,哈哈!python3.5又加入了async/await特性。 在学习asyncio之前,我们先来理清楚同步/异步的概念: ·同步是指完成事务的逻辑,先执行第一个事务,如果阻塞了,会一直等待,直到这...
qsize()print(f'当前队列有:{size} 个元素')url='http://httpbin.org/delay/2'asyncwithaiohttp.ClientSession()asclient:resp=awaitclient.get(url)print(awaitresp.json())asyncdefmain():queue=asyncio.Queue(maxsize=3)asyncio.create_task(producer(queue))con=asyncio.create_task(consumer(queue))await...
简介: python-协程(async、await关键字与asyncio) 简介 进程和线程是计算机提供的,协程是程序员创造的,不存在于计算机中。 协程(Co-routine),也可称为微线程,或非抢占式的多任务子例程,一种用户态的上下文切换技术(通过一个线程实现代码块间的相互切换执行)在一个线程(协程)中,遇到io等待时间,线程可以利用这个...
10)awaitqueue.put(val)print('{} put a val: {}'.format(id,val))awaitasyncio.sleep(1)asyncdefmain():queue=asyncio.Queue()consumer_1=asyncio.create_task(consumer(queue,'consumer_1'))consumer_2=asyncio.create_task(consumer(queue,'consumer_2'))producer_1=asyncio.create_task(producer(queue,...
async def producer(q, num_workers): print('producer: starting') # Add some numbers to the queue to simulate jobs for i in range(num_workers * 3): await q.put(i) print('producer: added task {} to the queue'.format(i)) # Add None entries in the queue ...
Python 3.5+ 提供了async和await语法,让我们可以轻松实现异步数据处理。 3.2 用协程实现异步数据流处理 假设我们要从远程 API 读取数据,普通方式会让代码等待 API 响应,阻塞整个程序,而协程可以让我们在等待数据时处理其他任务: importasyncioimportaiohttpasyncdeffetch_data(url):asyncwithaiohttp.ClientSession()assessi...