importqueue# 创建一个队列my_queue = queue.Queue()# 入队my_queue.put(1) my_queue.put(2) my_queue.put(3)# 出队whilenotmy_queue.empty(): item = my_queue.get()print(f"取出元素:{item}") 在这个例子中,queue.Queue()创建了一个队列实例,put方法用于将元素放入队列,get方法用于从队列中取出...
importasyncioimportaiohttpfromcodetimingimportTimerasyncdeftask(name, work_queue): timer = Timer(text=f"Task{name}elapsed time: {{:.1f}}")asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:whilenotwork_queue.empty(): url =awaitwork_queue.get()print(f"Task{name}getting URL:{url}") timer.start()async...
python异步queue python异步async 前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级。
size()print(f'当前队列有:{size} 个元素')url=f'http://httpbin.org/delay/{sleep_time}'asyncwithaiohttp.ClientSession()asclient:resp=awaitclient.get(url)print(awaitresp.json())asyncdefmain():queue=asyncio.Queue()asyncio.create_task(producer(queue))con=asyncio.create_task(consumer(queue))...
/usr/bin/env python--coding:UTF-8--importloggingimportqueueimportthreading deffunc_a(a,b):returna+b deffunc_b():pass deffunc_c(a,b,c):returna,b,c 异步任务队列 _task_queue=queue.Queue()defasync_call(function,callback,*args,**kwargs):_task_queue.put({'function':function,'callback...
q.task_done() break else: await asyncio.sleep(0.01 * item) q.task_done() print('consumer {}: ending'.format(n)) async def producer(q, num_workers): print('producer: starting') # Add some numbers to the queue to simulate jobs ...
任务(Task):由协程创建并交由事件循环调度执行。 1.2 基本异步编程示例 以下代码示例展示了如何使用asyncio执行一个简单的异步任务: python 复制代码 www.yixindip.com/QP9e0i/ import asyncio async def fetch_data(): print("开始获取数据...") await asyncio.sleep(2) # 模拟数据获取 ...
async def do_sleep(x, queue, msg=""): await asyncio.sleep(x) queue.put(msg)queue = Queue()new_loop = asyncio.new_event_loop()# 定义一个线程,并传入一个事件循环对象t = Thread(target=start_loop, args=(new_loop,))t.start()print(time.ctime())# 动态添加两个协程# 这种方法,在主...
asyncio.Queue(maxsize=0): 创建一个异步队列,用于协程间的通信。 asyncio.shield(task): 创建一个保护性Future,即使被取消也不会影响其底层任务的执行。 示例1: import asyncio async def print_message(): print("Hello print_message") return "Hello world!" async def main(): print("Hello main before...
为了避免在两个不同的队列(就绪队列和计划队列)上阻塞就绪队列工作者,我们将引入一个专门的“计划线程”来简化任务管理。 在更新后的实现中,我们将使用queue.Queue来替代原有的_scheduled列表。call_at方法会将任务放入这个队列,然后计划线程将从队列中取出任务进行处理。 这个计划线程将维护一个本地堆,根据任务的预...