assert np.allclose(np.dot(matrix, inverse_matrix), np.eye(2))//求点积是否为单位矩阵,是的话才会输出逆矩阵,不是的话就会在这中断 inverse_matrix///输出逆矩阵 assert用法到此完毕 另外上面出现的几个函数的解释: np.linalg.inv(matrix)///没什么好说的,就是求逆矩阵 np.dot(a,b)///a和b的点积...
用法:numpy.assert_allclose(actual_array,desired_array) 返回:如果两个数组对象不相等,则返回断言错误。 范例1: 在这个例子中,我们可以看到numpy.assert_allclose()方法,如果两个数组不相等,我们就能得到断言错误。 # import numpyimportnumpyasnp# using numpy.assert_allclose() methodgfg1 = [1,2,3] gfg2 =...
NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_allclose方法的使用。 Python numpy.testing.assert_allclose函数方法的使用
本文简要介绍 python 语言中 numpy.testing.assert_allclose 的用法。 用法: testing.assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=True, err_msg='', verbose=True)如果两个对象不等于所需的容差,则引发AssertionError。该测试相当于allclose(actual, desired, rtol, atol)(注意allclose...
start_time=time.time()result_for=tensor_contraction_for(a,b)end_time=time.time()print(f"使用 for 循环计算张量缩并的时间:{end_time-start_time}秒")# 验证结果是否一致assertnp.allclose(result,result_for) 2.8.4 与BLAS库的交互 2.8.4.1 BLAS库简介 ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_allclose方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_allclose函数方法的使用 ...
如果为True,则冲突值将附加到错误消息中。 Raises : AssertionError 如果实际和期望值不等于指定的精度。 例子 >>>x = [1e-5,1e-3,1e-1]>>>y = np.arccos(np.cos(x))>>>np.testing.assert_allclose(x, y, rtol=1e-5, atol=0)
deftest_smooth_data():assertnp.allclose(smooth_data([1,2,3,2,1]),[2.0,2.0,2.0])assertnp.allclose(smooth_data([1,2,3,4,5,6]),[2.0,3.0,4.0,5.0])# 执行测试test_smooth_data() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 使用以下公式进行统计学验证: ...
return rotation_matrix 测试: vec1 = [2, 3, 2.5] vec2 = [-3, 1, -3.4] mat = rotation_matrix_from_vectors(vec1, vec2) vec1_rot = mat.dot(vec1) assert np.allclose(vec1_rot/np.linalg.norm(vec1_rot), vec2/np.linalg.norm(vec2))...
deftest_standardized_residuals():y_true=np.array([3,-0.5,2,7])y_pred=np.array([2.5,0.0,2,8])residuals=y_true-y_pred standardized_residuals=residuals/np.std(residuals)assertnp.allclose(standardized_residuals,[0.65465,-1.31254,0.0,1.65718])test_standardized_residuals() ...