为了实现这一目的,unittest.mock模块提供了一系列的断言方法,例如: assert_called_once_with:验证Mock对象被调用且仅被调用一次,并且参数与预期相符。 assert_called_with:验证Mock对象被调用,并且参数与预期相符。 assert_called_once:验证Mock对象被调用且仅被调用一次。 通过这些断言方法,我们可以轻松地验证Mock对象的...
assert_called:至少调用了一次模拟。 assert_called_once:仅调用了一次模拟。 assert_called_with:使用指定的参数调用模拟。 assert_called_once_with:模拟完全被调用了一次,并且该调用使用了指定的参数。 assert_any_call:已使用指定的参数调用了模拟。 2、创建Demo.py文件(创建被测试类:People类)。 脚本代码: ...
assert_raises: 这个函数用于验证某个函数是否会抛出预期的异常。例如: def test_division(): with assert_raises(ZeroDivisionError): 1 / 0 在这个例子中,我们使用assert_raises来验证除以零是否会抛出ZeroDivisionError异常。如果异常未被抛出,测试将失败。 assert_called_with: 这个函数用于验证某个可调用对象是否被...
| assertIn(self, member, container, msg=None) | Just like self.assertTrue(a in b), but with a nicer default message. | | assertIs(self, expr1, expr2, msg=None) | Just like self.assertTrue(a is b), but with a nicer default message. | | assertIsInstance(self, obj, cls, msg=...
>>> m_mock.__str__.assert_called_with() 可以使用create_autospec函数来创建所有和原对象一样的api。 >>> from unittest.mock import create_autospec >>> def func(a, b, c): ... pass ... >>> mock_func = create_autospec(func, return_value='func autospec...') ...
self.assertFalse(mock_os.remove.called, "Failed to not remove the file if not present.") # make the file 'exist' mock_path.isfile.return_value = True reference.rm("any path") mock_os.remove.assert_called_with("any path") Great, so we now know that theRemovalServiceworks as planned...
callable_obj: Function to be called. | args: Extra args. | kwargs: Extra kwargs. | | assertRegexpMatches(self, text, expected_regexp, msg=None) | Fail the test unless the text matches the regular expression. | | assertSequenceEqual(self, seq1, seq2, msg=None, seq_type=None) | ...
>>> test(1) 1 >>> test(0) Traceback (most recent call last): assert n > 0, "n 必须⼤大于 0" AssertionError: n 必须⼤大于 0 很简单,当条件不符时,抛出 AssertionError 异常.assert 受只读参数 __debug__ 控制,可以 在启动时添加 "-O" 参数使其失效. $ python -O main.py 8.3 ...
通过called, called_count,assert_called,...这几个api了解打桩方法是否被访问,访问次数等。 通过side_effect设置方法的副作用,抛异常测试异常分支。(注意它和return_value的区别) 通过call_args等方法与Call类对被打桩方法的参数进行判断 愿天下没有难打的桩 对一些处理起来比较麻烦的打桩场景进行介绍 with语句 如果...
d = DataWithState() container = [d, d] assert container[0] is container[1] import pickle s = pickle.dumps(container) restored = pickle.loads(s) assert restored[0] is restored[1] 输出为: getstate called setstate called 虽然container里面包含两个d,但是它只被序列化了一次。