首先,我们可以用asarray将一个普通列表转换为Numpy数组: importnumpyasnp# 创建一个普通列表my_list=[1,2,3,4,5]# 使用asarray转换为Numpy数组array_from_list=np.asarray(my_list)print(array_from_list) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 示例2:将元组转换为Numpy数组 asarray不仅可以处理列表,也...
我们可以通过以下示例来熟悉asarray的基本用法: importnumpyasnp# 将列表转换为数组list_data=[1,2,3]array_data=np.asarray(list_data)print(array_data)# 输出: [1 2 3]# 将嵌套列表转换为二维数组nested_list=[[1,2,3],[4,5,6]]array_2d=np.asarray(nested_list)print(array_2d)# 输出: [[1...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中asarray方法的使用。 原文地址:Python numpy.asarray函数方法的使用...
Code #2 : Tuple to array importnumpyasnp my_tuple = ([1,3,9], [8,2,6])print("Input tuple : ", my_tuple) out_arr = np.asarray(my_tuple)print("output array from input tuple : ", out_arr) 输出: Input tuple : ([1,3,9], [8,2,6])outputarray frominputtuple :[[1 3 ...
import xarray as xrfile='D:\\desktopppp\\20210906\\sst_olr\\olr.mon.mean.nc'data=xr.open_dataset(file).olr 首先还是导入OLR数据,并提取时间变量,用法前文已经讲过 data.time 同时,这里的time是datatime的格式,可以直接使用datatime库的相关使用方法创建时间变量的待索引对象,利用.dt.month提取各个时间的...
NetCDF:通过函数open_dataset`、open_dataarray将nc数据进行读、to_netcdf写 下面举一个例子: 读取nc文件: #导入库import xarray as xr#nc文件所在的绝对路径path='D:\\data\\sst.nc'#在python中需要使用双斜杠# 读入文件data=xr.open_dataset(path) ...
np.array(X)或np.array(X, dtype) 将数据转化为一个ndarray;数组中元素类型为dtype np.asarray(array) cope一个新的数组 np.ones(X)或np.ones(X, dtype)或np.ones_like(array) 形成一个元素全为1的数组;数组中元素类型为dtype;形状与参数array相同 np.zeros(X)或np.zeros(X, dtype)或np.zeros_like...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中asarray方法的使用。 原文地址:Python numpy.asarray函数方法的使用 ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中asfortranarray方法的使用。 原文地址:Python numpy.asfortranarray函数方法的使用 ...
numpy.asarray(arr,dtype=None) 1. arr:输入的数据,可以是列表、元组等。 dtype:可选参数,指定返回数组的数据类型。 使用示例 让我们通过几个示例来看看asarray函数的实际应用。 示例1:基本用法 我们可以将一个简单的列表转化为NumPy数组。 importnumpyasnp# 示例数据:一个普通列表data_list=[1,2,3,4,5]#...