如果希望在 Python2 中 把 print 当函数使用，那么可以导入 future 模块 中的 print_function ...
Thepython-futureproject has been downloaded over 1.7 billion times. Status Thepython-futureproject was created in 2013 to attempt to save Python from the schism of version incompatibility that was threatening to tear apart the language (as Perl 6 contributed to the death of Perl). ...
CO_FUTURE_PRINT_FUNCTION) unicode_literals = _Feature((2, 6, 0, "alpha", 2), (3, 0, 0, "alpha", 0), CO_FUTURE_UNICODE_LITERALS) barry_as_FLUFL = _Feature((3, 1, 0, "alpha", 2), (3, 9, 0, "alpha", 0), CO_FUTURE_BARRY_AS_BDFL) generator_stop = _Feature((3, 5...
# 需要导入模块: from concurrent import futures [as 别名]# 或者: from concurrent.futures importas_completed[as 别名]defdownload_many(cc_list):cc_list = cc_list[:5]# <1>withfutures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3)asexecutor:# <2>to_do = []forccinsorted(cc_list):# <3>future = exec...
future是concurrent.futures模块和asyncio模块的重要组件.在这两个模块中,都有一个Future类.这个类的作用相同, 两个Future类的实例都表示已经完成或者尚未完成的延迟计算,类似JavaScript中的Promise对象. 我们应当记住一件事,通常情况下,自己不应该创建future,而是使用并发框架(concurrent.futures和asyncio)实例化,原因很简...
Python中的futures.as_completed是一个函数,它返回一个迭代器,该迭代器在给定的一组Future对象中完成时产生结果。当某个Future对象出现错误时,as_completed函数不会停止响应,而是继续处理其他Future对象。 futures.as_completed的使用场景通常是在需要并发执行多个任务的情况下。它可以帮助我们在任务完成时立即处理结果...
future=executor.submit(download_one,cc)to_do.append(future)msg='Scheduled for {}: {}'print(msg.format(cc,future))results=[]# 用于获取future 结果 # as_completed 接收一个future 列表,返回值是一个迭代器,在运行结束后产出futureforfutureinfutures.as_completed(to_do):res=future.result()msg='{...
>>> from __future__ importbarry_as_FLUFL>>> 0 != 1 SyntaxError: with Barry as BDFL, use '<>' instead of '!='>>> 0<> 1 True >>> 1 <> 1 False 其实彩蛋还有更多，接下来就自己探索吧，当你打开这扇门，Python世界从此妙趣横生。留言点赞关注 我们一起分享AI学习与发展的干货 如转载，...
在上述代码中,我们先定义了一个download_file函数,用于下载文件。然后,我们创建了一个多线程池,并使用submit方法提交了多个任务。接下来,我们使用as_completed函数遍历任务的Future对象,并使用result方法获取任务的返回结果。 需要注意的是,result方法会阻塞当前线程,直到任务完成并返回结果。如果任务抛出异常,我们可以使用...
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: future1 = executor.submit(task, 1) future2 = executor.submit(task, 2) future3 = executor.submit(task, 3) result1 = future1.result() # 获取任务结果 result2 = future2.result() # 获取任务结果 result3 = future3.result() # 获取任务结...