memory_size=sys.getsizeof(int_array)print(f"数组占用的内存大小:{memory_size}bytes") 1. 2. 3. 4. 饼状图:数组元素类型占比 为了进一步理解数组的特性,我们可以通过饼状图表示数组中不同数据类型的占比。在Python的array中,通常会使用不同的typecode,下面是一个展示数组不同typecode占比的饼状图示例。
"c"]size=sys.getsizeof(my_list)print("列表占用内存大小:",size)# 数组my_array=np.array([1,2,3,4,5])size=sys.getsizeof(my_array)print("数组占用内存大小:",size)# DataFramemy_dataframe=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']})size=my_dataframe.mem...
array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#将列表转换为矩阵,并转换为int类型 print(array) print('array of dim is',array.ndim)#矩阵的维度 print('array of shape is',array.shape)#矩阵的行数和列数 print('array of size is',array.size)#矩阵元素个数 #4.2 :numpy:numpy创建Array 1,array:...
typecode) #array.itemsize——对象属性 print('\n输出 数组中一个元素的字节长度') print(arr.itemsize) #array.append(x)——对象方法 print('\n将一个新值附加到数组的末尾:') arr.append(4) print(arr) #array.buffer_info()——对象方法 print('\n获取数组在存储器中的地址、元素的个数,以元组...
Without an argument, an array of size 0 is created. 说明: 1. 返回值为一个新的字节数组 2. 当3个参数都不传的时候,返回长度为0的字节数组 >>> b =bytearray()>>>b bytearray(b'')>>>len(b)0 3. 当source参数为字符串时,encoding参数也必须提供,函数将字符串使用str.encode方法转换成字节数组...
array([[ 0,1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]])>>>a.shape (3, 5)>>>a.ndim2 >>>a.dtype.name'int64'>>>a.itemsize8 >>>a.size15 >>>type(a)<type'numpy.ndarray'> >>> b = np.array([6, 7, 8])>>>b ...
>>> samples = np.random.normal(size=1000) >>> bins = np.arange(-4, 5) >>> bins array([-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]) >>> histogram = np.histogram(samples, bins=bins, density=True)[0] >>> bins = 0.5*(bins[1:] + bins[:-1]) ...
bitarray is installed in: /Users/ilan/bitarray/bitarray bitarray version: 3.1.0 sys.version: 3.10.14 (main, Oct 25 2022) [Clang 16.0.6] sys.prefix: /Users/ilan/miniforge3 pointer size: 64 bit sizeof(size_t): 8 sizeof(bitarrayobject): 80 ...
numpy数组类是numpy.array 其中有array.nidm矩阵的维度和,array.size:元素个数,array.dtype元素的类型,array.shape:数组大小,array.itemsize:每个元素字节的大小 创建矩阵: 创建一定范围的一维矩阵:arr=np.arange(10),用法类似range(),有三个参数,第一个是起点第二个是终点,第三个是步长 ...
importnumpyasnp# 定义一个一维数组my_array=np.array([1,2,3,4,5])# 使用shape属性获取数组大小array_size=my_array.shape# 打印数组大小print("数组大小为:",array_size) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在这个例子中,首先导入了numpy库,然后定义了一个一维数组my_array,使用shape属性获取...