max1=max(x)print(min1)print(max1) y=np.array([5, 6, 7, 8]) min2=min(y) max2=max(y)print(min2)print(max2) 可以看出x是list,而y是array,也就是不管是list或者array数据类型,min和max都可以调用
使用max()和min()方法在可比较元素的集合(例如列表,集合或数组)中查找最大(或最小)项的Python示例。 1. Python max() function max()该功能用于– 计算在其参数中传递的最大值。 如果字符串作为参数传递,则在字典上的最大值。 1.1. Find largest integer in array ...
三、max() 、min() max()求最大的值 例子 dic = {"age1":18,"age4":25,"age2":19,"age3":28} print(max(dic)) print(max(dic.values())) print(max(zip(dic.values(),dic.keys())) 输出结果 age4 28 (28, 'age3') 分析:print(max(dic))语句默认比较的是字典的key,进行字符串的比...
max_index = arr.index(max_value) min_index = arr.index(min_value) # 将最大值与第一个元素交换 arr[0], arr[max_index] = arr[max_index], arr[0] # 将最小值与最后一个元素交换 arr[-1], arr[min_index] = arr[min_index], arr[-1] return arr # 输入数组 array = [5, 2, 8,...
这段代码会将数组array中的最大值存储在变量max_value中。 计算最小值:类似地,我们可以使用Python内置的min()函数来计算数组中的最小值。代码如下所示: array=[1,2,3,4,5]min_value=min(array) 1. 2. 这段代码会将数组array中的最小值存储在变量min_value中。
print(np.max(my_array, axis = 0)) # Get max of array columns # [4 5 6]print(np.min(my_array, axis = 0)) # Get min of array columns # [1 2 3]As you can see, the previous Python codes have returned the maximum and minimum of our NumPy array by column....
print(f"数组中的最小值是: {min_value}") print(f"数组中的最大值是: {max_value}") 代码解析: numbers = [3, 1, 4 , 1, 5, 9 , 2, 6, 5 , 3, 5]:定义一个包含多个整数的数组。 min_value = min(numbers):使用min()函数找到数组中的最小值,并将其赋值给min_value。
numbers=[3,7,1,9,4,2]min_number=min(numbers)print(min_number)# Output: 1 2.2. Find the Smallest String in Array Just like withmax(),min()can be used with thekeyargument to find the shortest string. fruits=["apple","banana","cherry","date"]shortest_fruit=min(fruits,key=len)print...
1、Array 它用于创建一维或多维数组 Dtype:生成数组所需的数据类型。 ndim:指定生成数组的最小维度数。 import numpy as npnp.array([1,2,3,4,5])---array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex = pd.Series(['Male','Male','Female'])np.array...
max(1)返回该矩阵中每一行的最大值 例子: import numpy as np a=np.array([[1,2],[3,4],[0,5]]) print(a.min(0)) # array([0, 2]) print(a.min(1)) # array([1, 3, 0]) print(a.max(0)) # array([3, 5]) print(a.max(1)) # array([2, 4, 5])发布...