axis:0(默认)或-1 >>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5) array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]) >>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False) array([ 2. , 2.2, 2.4, 2.6, 2.8]) >>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True) (array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3...
# a、b、c开头: 'abs', 'absolute', 'absolute_import', 'add', 'add_docstring', 'add_newdoc', 'add_newdoc_ufunc', 'add_newdocs', 'alen', 'all', 'allclose', 'alltrue', 'amax', 'amin', 'angle', 'any', 'append', 'apply_along_axis', 'apply_over_axes', 'arange', 'arcco...
# 一元ufunc,如sqrt和exp In [137]: arr = np.arange(10) In [138]: arr Out[138]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) In [139]: np.sqrt(arr) Out[139]: array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ]) In [...
array([1, 5, 2, 2, 3]) labels=['processing cost','mechanical properties','chemical stability', 'thermal stability', 'device integration'] angles=np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False) fig=plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, polar=True) ax.plot(angles, stats, ...
A=np.array([1,1,1])[:,np.newaxis] #改变维度的A B=np.array([1,1,1])[:,np.newaxis] D=np.hstack((A,B)) #[1,1 1,1 1,1] · vstack:横向 · concatenate:多个数组纵向或者横向的合并 D=np.concatenate((A,B),axis=0)
# pip install shapimportshap# load JS visualization code to notebookshap.initjs()# 用SHAP值解释模型的预测,相同的语法适用于LightGBM、CatBoost和scikit-learn模型explainer=shap.TreeExplainer(xgb)shap_values=explainer.shap_values(X_test)shap_values###shap_values1=np.array(shap_values).reshape(23,36)...
使⽤array函数:接受⼀切序列型的对象(包括其他数组),然后产⽣⼀个新的含有传⼊数据的 NumPy数组。 [code] In [19]: data1 = [6, 7.5, 8, 0, 1] In[20]: arr1 = np.array(data1) In [21]: arr1 Out[21]:array([6. ,7.5,8. ,0. ,1. ]) ...
{year}'] - array_dict[f'y_{year}'].min()) \ / (array_dict[f'y_{year}'].max() - array_dict[f'y_{year}'].min())# 创建一个图像对象fig = go.Figure()for index, year in enumerate(year_list):# 使用add_trace()绘制轨迹 fig.add_trace(go.Scatter( x=[-20, 40], y=np....
apply_along_axis 函数会调用另外一个由我们给出的函数,作用于每一个数组元素上,数组中有4个元素,分别对应于示例数据中的4个星期,元素中的索引值对应于示例数据中的1天。在调用apply_along_axis 时提供我们自定义的函数名summarize,并指定要作用的轴或维度的编号(如取1)、目标数组以及可变数量的summarize函数的...
.set_global_opts(yaxis_opts=opts.AxisOpts(position='right')) 也就是: c = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")) .set_global_opts(yaxis_opts=opts.AxisOp...