我们调用apply_async异步地执行square函数,并通过callback参数提供一个回调函数collect_result来处理结果。程序将会等待所有的任务执行完成后退出。 4. 流程图 我们可以用Mermaid语法绘制出apply_async的工作流程图,以便更好地理解它的运作方式。 开始创建进程池异步调用apply_async添加任务到队列任务执行调用回调函数结果处理...
apply_async函数的回调函数参数可以用于接收任务的返回值。代码如下: AI检测代码解析 defcallback(result):# 处理任务的结果# ...if__name__=='__main__':pool=Pool()results=[]forarginargs:result=pool.apply_async(task,args=(arg,),callback=callback)# 添加任务,并指定回调函数results.append(result)p...
apply_ascyn(add, (2,3), callback=print_result) AI代码助手复制代码 这里print_result只能接收一个result的参数,不能传入其他信息。当想让回调函数访问其他变量或者特定环境的变量值的时候会遇到问题。 使用一个绑定方法来代替这个简单函数。 defappy_async(func, args, *, callback): result = func(*args)...
apply_async(add, ('hello', 'world'), callback=print_result) 注意到 print_result() 函数仅仅只接受一个参数 result 。不能再传入其他信息。 而当你想让回调函数访问其他变量或者特定环境的变量值的时候就会遇到麻烦。 为了让回调函数访问外部信息,一种方法是使用一个绑定方法来代替一个简单函数。 比如,下面...
Python中的apply_async()是multiprocessing模块中的一个方法,用于异步地调用一个函数或方法。 apply_async()的语法如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 apply_async(func,args=(),kwds={},callback=None,error_callback=None) 参数说明: func:要调用的函数或方法。
callback表示一个单参数的方法,当有结果返回时,callback方法会被调用,参数即为任务执行后的结果 每调用一次apply_result方法,实际上就向_taskqueue中添加了一条任务,注意这里采用了非阻塞(异步)的调用方式,即apply_async方法中新建的任务只是被添加到任务队列中,还并未执行,不需要等待,直接返回创建的ApplyResult对象...
apply_async(self, func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None) 上面的例子中,每次调用都间隔了 1 秒钟,没有实现真正的并发,所以我们需要异步执行所有的调用。 apply_async 就是 apply 的异步版本。 参数与 apply 大体相同,增加了可选的执行完成后自动调用的回调方法参数。
pool.apply_async(consumer, args=(queue,)) pool.close() pool.join() sys模块几个常用方法 argv 命令行参数list,第一个是程序本身的路径 path 返回模块的搜索路径 modules.keys() 返回已经导入的所有模块的列表 exit(0) 退出程序 a in s or b in s or...
apply()函数或者使用p.apply_async() 2 p.apply_async(func [, args [, kwargs]]):在一个池工作进程中执行func(*args,**kwargs),然后返回结果。此方法的结果是AsyncResult类的实例,callback是可调用对象,接收输入参数。当func的结果变为可用时,将理解传递给callback。callback禁止执行任何阻塞操作,否则将...
def apply_async(func, args, *, callback): result = func(*args) callback(result) def add(x, y): return x + y def make_handler(): sequence = 0 while True: result = yield sequence += 1 print("[{}] Got:{}".format(sequence, result)) handle = make_handler() next(handle) appl...