我们调用apply_async异步地执行square函数,并通过callback参数提供一个回调函数collect_result来处理结果。程序将会等待所有的任务执行完成后退出。 4. 流程图 我们可以用Mermaid语法绘制出apply_async的工作流程图,以便更好地理解它的运作方式。 开始创建进程池异步调用apply_async添加任务到队列任务执行调用回调函数结果处理...
apply_async函数的回调函数参数可以用于接收任务的返回值。代码如下: defcallback(result):# 处理任务的结果# ...if__name__=='__main__':pool=Pool()results=[]forarginargs:result=pool.apply_async(task,args=(arg,),callback=callback)# 添加任务,并指定回调函数results.append(result)pool.close()pool...
def apply_async(func, args, *, callback): result = func(*args) callback(result) def add(x, y): return x + y def make_handler(): sequence = 0 while True: result = yield sequence += 1 print("[{}] Got:{}".format(sequence, result)) handle = make_handler() next(handle) appl...
Python中的apply_async()是multiprocessing模块中的一个方法,用于异步地调用一个函数或方法。 apply_async()的语法如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 apply_async(func,args=(),kwds={},callback=None,error_callback=None) 参数说明: func:要调用的函数或方法。
apply_async(add, ('hello', 'world'), callback=print_result) 注意到 print_result() 函数仅仅只接受一个参数 result 。不能再传入其他信息。 而当你想让回调函数访问其他变量或者特定环境的变量值的时候就会遇到麻烦。 为了让回调函数访问外部信息,一种方法是使用一个绑定方法来代替一个简单函数。 比如,下面...
callback表示一个单参数的方法,当有结果返回时,callback方法会被调用,参数即为任务执行后的结果 从源码可以看出,map_async要比apply_async复杂,首先它会根据chunksize对任务参数序列进行分组,chunksize表示每组中的任务个数,当默认chunksize=None时,根据任务参数序列和进程池中进程数计算分组数:chunk, extra = divmod(...
apply()函数或者使用p.apply_async() 2 p.apply_async(func [, args [, kwargs]]):在一个池工作进程中执行func(*args,**kwargs),然后返回结果。此方法的结果是AsyncResult类的实例,callback是可调用对象,接收输入参数。当func的结果变为可用时,将理解传递给callback。callback禁止执行任何阻塞操作,否则将...
apply函数主要用于传递不定参数,主进程会被阻塞到函数执行结束。也就是说只有apply里面的内容被执行完了,才会进行执行主函数的内容。 apply_async Signature: pool.apply_async(func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None) Docstring: Asynchronous version of `apply()` method. ...
apply_async(func[, arg[, kwds={}[ , callback=None]]]) :在一个池工作进程中执行 func(args,*kwargs) ,然后返回结果。此方法的结果是AsyncResult类的实例,callback是可调用对象,接收输入参数。当func的结果变为可用时,将理解传递给callback。callback禁止执行任何阻塞操作,否则将接收其他异步操作中的结果。
apply_async :这个是并行 apply 先看apply的例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from multiprocessingimportPoolimporttime defFoo(i):time.sleep(1)print("In Foo",i)if__name__=='__main__':pool=Pool(5)foriinrange(10):pool.apply(func=Foo,args=(i,))print('end')pool....