200image=Image.new("RGB",(width,height),"white")# 创建可用于绘制的对象draw=ImageDraw.Draw(image)# 选择字体和大小font=ImageFont.truetype("arial.ttf",40)# 绘制文本,启用抗锯齿draw.text((50,80),"Hello, Anti-Aliasing!",fill="black",font=font)# 保存图像image.save("anti_aliasing_example.png...
在数字图像处理领域,抗锯齿算法是一种常用的技术,帮助我们在渲染图像时消除锯齿现象。锯齿现象是在低分辨率图像中,直线和边缘呈现出不平滑、断断续续的视觉效果。这不仅影响了图像的美观度,还可能干扰用户的信息传达。本文将通过Python示例介绍如何实现抗锯齿算法。 什么是抗锯齿 抗锯齿(Anti-Aliasing)技术的核心目的是...
所以就有一种技术叫抗锯齿下采样(Anti-aliasing/down-sampling),这个技术也比较简单,就是两个流程: 1.首先先对图片进行box filter,得到较为平滑的图片。 2. 对平滑的图片进行下采样。 卷积 卷积的计算如上图所示(图片来自),简单来讲就是我们设定好一个滤波核,然后这个滤波核从左上角到左小角进行移动,并且...
cmap='gray'), pylab.axis('off') pylab.title('image size = ' + str(im1.shape[1]) + 'x' + str(im1.shape[0])) im1 = rescale(im1, scale = 0.5, multichannel=True, anti_aliasing=False) pylab.subplots_adjust
(2,2,i+1), pylab.imshow(im1, cmap='gray'), pylab.axis('off') pylab.title('image size = ' + str(im1.shape[1]) + 'x' + str(im1.shape[0])) im1 = rescale(im1, scale = 0.5, multichannel=True, anti_aliasing=False) pylab.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0.1) pylab.show...
当图像分辨率较高时,缩小可能会导致质量损失或像素不协调,从而产生意外的边或角。要考虑这种影响,可以将anti_aliasing设置为True,它使用高斯平滑: https://gist.github.com/f7ae272b6eb1bce408189d8de2b71656 与之前一样,平滑效果并不明显,但在更细粒度的级别上会更明显。
字体Antialiasing属性 Antialiasing属性用于控制是否启用反走样抗锯齿,即字体在缩放时防止变形。 在QFont中并没有Antialiasing属性,该属性实际上对应的是QFont的styleStrategy属性的某几个取值,可以通过QFont的方法styleStrategy()和setStyleStrategy(setStyleStrategy())来访问,对应属性取值类型为枚举类型 QFont.StyleStrate...
anti_aliasing=True) image_downscaled = downscale_local_mean(image, (4,3)) plt.figure(figsize=(20,20)) plt.subplot(221),plt.imshow(image, cmap='gray'),plt.title('Original') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(222),plt.imshow(image_rescaled, cmap='gray'),plt.title('Resc...
抗锯齿下采样（Anti-aliasing/down-sampling）是一种图像处理技术，旨在减少在放大或缩小图像时产生的锯齿效应，使图像显得更平滑。本文将介绍如何利用Python的NumPy库实现这一技术。在直接进行下采样时，比如使用邻近插值，经常会观察到锯齿状的边缘。这种现象在放大处理后更为明显。而抗锯齿下采样技术的目的...
anti_aliasing=True) image_downscaled = downscale_local_mean(image, (4,3)) plt.figure(figsize=(20,20)) plt.subplot(221),plt.imshow(image, cmap='gray'),plt.title('Original') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(222),plt.imshow(image_rescaled, cmap='gray'),plt.title('Resc...