* `antialias`: 这是一个布尔型参数,用于指定是否启用抗锯齿。当设置为True时,图像将启用抗锯齿,使边缘平滑;当设置为False时,图像将禁用抗锯齿。 使用方法 --- 要在Python中使用antilaliased参数,您需要使用适当的图形库(如PIL或OpenCV)来加载和操作图像。具体的使用方法将取决于您所使用的库和编程方式。下面...
python 使用pil库 antialias python pil库官网 1 说明: === 1.1 PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。 1.2 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,所以诞生:Pillow。 1.3 于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x。 1.4 Pillow是PI...
MAX_WIDTH = 300MAX_HEIGHT = 300def resize(img):w, h = img.sizeif w > MAX_WIDTH: h = MAX_WIDTH / w * h w = MAX_WIDTHif h > MAX_HEIGHT: w = MAX_HEIGHT / h * w h = MAX_HEIGHTreturn img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)最终效果 苍天不负有心人...
logo.thumbnail(size=map(math.floor, (w * scale, h * scale)), resample=Image.ANTIALIAS)注意后面resample=Image.ANTIALIAS这个参数，它是指定了放大缩小按照最高质量进行，不至于处理后图片变模糊。然后同样的，根据原图创建一个相同大小的“蒙版”层，透明度为0：layer = Image.new('RGBA', img.size, (2...
图像缩小可以选择antialias方法,bilinear和bicubic更适用于等比例变换或者是图像放大等操作。 图像的基本处理 1.图像的读写保存 fromPIL import Image img1= Image.open("1.jpg") #使用Image模块中的open方法,从指定的图像文件中获取一个Image对象,出错触发错误 ...
ANTIALIAS:平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。 注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。BILIEAR和BICUB...
ANTIALIAS:平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。 注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。BILIEAR和BICUB...
ANTIALIAS:平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。 注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。BILIEAR和BICUB...
ANTIALIAS:平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。 注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。BILIEAR和BICUB...
Image.BICUBIC:三次样条插值""" im = im.resize((WIDTH, HEIGHT), Image.ANTIALIAS) retur...