pg.setConfigOptions(antialias=True)# 使曲线看起来更光滑,而不是锯齿状# pg.setConfigOption('antialias',True) # 等价于上一句,所不同之处在于setconfigOptions可以传递多个参数进行多个设置,而setConfigOption一次只能接受一个参数进行一个设置。self.setupUi(self) ...
image = Image.open(input_path) resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) resized_image.save(output_path) def crop_image(input_path, output_path, left, top, right, bottom): image = Image.open(input_path) cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom)) cr...
ANTIALIAS:平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。 注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。BILIEAR和BICUB...
* `antialias`: 这是一个布尔型参数,用于指定是否启用抗锯齿。当设置为True时,图像将启用抗锯齿,使边缘平滑;当设置为False时,图像将禁用抗锯齿。 使用方法 --- 要在Python中使用antilaliased参数,您需要使用适当的图形库(如PIL或OpenCV)来加载和操作图像。具体的使用方法将取决于您所使用的库和编程方式。下面...
cur = cur.resize((self.fin_w, self.fin_h), Image.ANTIALIAS) self.m.get_all_img().update({key: cur}) # 图库目录 目标文件 输出路径 子图尺寸 最小像素单位 拼图模式 默认尺寸 def __init__(self, db_path, aim_path, out_path, sub_width=64, sub_height=64, min_unit=5, mode="RGB...
WIDTH = 300MAX_HEIGHT = 300def resize(img):w, h = img.sizeif w > MAX_WIDTH: h = MAX_WIDTH / w * h w = MAX_WIDTHif h > MAX_HEIGHT: w = MAX_HEIGHT / h * w h = MAX_HEIGHTreturn img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)最终效果 苍天不负有心人，打...
defchange_size(file_in,file_out,width,height):image=Image.open(file_in)resized_image=image.resize((width,height),Image.ANTIALIAS)resized_image.save(file_out)if__name__=="__main__":file_in='E:\\girl.png'file_out='E:\\girl_cutout.png'# 尺寸可按需求自修改 ...
ANTIALIAS:平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。 注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。BILIEAR和BICUB...
im = im.resize((Nc // 2 ,Nl // 2),Image.ANTIALIAS) fig, ax = plt.subplots() ax.axis("off") plt.imshow(im) plt.show() 转换灰度 R, G, B = im.split() R =np.array(R) G = np.array(G) B = np.array(B) R array([[223, 221, 224, ..., 195, 195, 193], ...
scaled_img.thumbnail(target_size, Image.ANTIALIAS) scaled_height, scaled_width = scaled_img.size print('Scaled size:', scaled_height, 'x', scaled_width) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 画图 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline ...