annotations=func.__annotations__ # 遍历参数和注解,检查类型是否正确forarg,annotationinzip(args,annotations.values()):ifnotisinstance(arg,annotation):raiseTypeError(f"参数 {arg} 的类型应为 {annotation},但实际类型为 {type(arg)}")# 调用原始
from typing import List, Tuple, Sequence, Optional values: List[int] = [] city: int = 350 # The city code, not a name # This function returns a Tuple of two values, a str and an int def get_details() -> Tuple[str, int]: return "Python", 5 # The following is an example of...
里面存放了函数的参数和参数类型，遍历 params.values() 的 annotation 属性会得到参数的注解类型：输出结...
<Parameter"a:int">),('b',<Parameter"b:"it's b"">), ('c', <Parameter "c:str=5">)]))>>># 获取函数参数注解>>>fork,vinsig.parameters.items():print('{k}: {a!r}'.format(k=k,a=v.annotation))a:<class'int'>b:"it's b"c:<class'str'>>>#...
function annotation 写法: 使用冒号:加类型代表参数类型 默认值参数示例:b: int = 2 使用->加类型代表返回值类型 python解释器运行时并不会检查类型,类型不对也不会抛异常,仅仅是注解而已。示例: defplus(a:int, b:int=2) ->int:returna + b
version: Tuple[int, int, int] = (3, 7, 4) operations: Dict[str, bool] = {'show': False, 'sort': True} 1. 2. 3. 4. 5. 这样一来,变量的类型便可以非常直观地体现出来了。 目前 typing 模块也已经被加入到 Python 标准库中,不需要安装第三方模块,我们就可以直接使用了。
类型提示,对应当前的python 3.12 中 Typing Hint英文词语(官方文档有时也称类型注解(type annotation)。正如 hint 的英文本义,Typing Hint 只是对当前变量类型的提示,并非强制类型申明,Python未来版本会继续完善Typing Hint功能。引入强制类型检查选项也是必然趋势,应该只是时间问题。
students2.py:9: error: Need type annotation for 'papers'students2.py:29: error: Argument 4 to "Student" has incompatible type "str"; expected "int" 可以看到mypy有提示哪些变量没有类型注解,还有在29行,参数我们期望的是整型,但在调用时传递了字符串类型,现在让我们来修正他。
py:37: error: Need type annotation for "all_handles" (hint: "all_handles: Set[<type>] = ...") Found 1 error in 1 file (checked 1 source file) 不幸的是,Mypy 提供的提示(我在审阅时使用的版本是 0.910)在 @dataclass 使用的上下文中并不有用。首先,它建议使用 Set,但我使用的是 Python ...
下面是关于 Python 中注解的详细教程：注解的语法：注解的语法是将类型或其他相关信息添加到函数或方法的参数和返回值上。注解以冒号 (:) 分隔参数或返回值名称与注解之间，并且放置在参数列表或返回值类型的位置上。以下是注解的一般形式：deffunction_name(param1: annotation1, param2: annotation2) -> return_...