3.输入下面命令,利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.5 1. 如图所示: 4.输入y 5.打开Anaconda Navigator,点击Environments,可以看到名称为tensorflow的环境已经创建好 6.上一步最后我们可以看到,启动T
步骤1:创建新的 Anaconda 环境打开终端或命令提示符,并输入以下命令创建一个新的 Anaconda 环境(你可以根据需要自定义环境名称):conda create -n tensorflowgpu python=3.8步骤2:激活新创建的环境接下来,我们需要激活刚刚创建的环境。在 Windows 系统上,输入以下命令:conda activate tensorflowgpu在macOS 和 Linux 系统...
(1)检测anaconda环境是否安装成功:conda --version (2)检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs (3) 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本:conda search --full -name tensorflow (4) 查看tensorflow包信息及依赖关系:conda info tensorflow 二. 在anaconda中安装tensorflow 1. 进入windows命令模式,创建tfen...
导入tensorflow包进行测试 ,查看tensorflow的版本信息,输入命令: import tensorflow as tf tf.__version__ 不再报错。显示tensorflow版本信息:'2.10.0',说明tensorflow导入成功。 图15 2.4 验证 Tensorflow-gpu 是否安装成功 打开Anaconda Navigator,找到Spyder,点击Launch(第一次点击需要安装,等待安装完成再点击Launch) ...
1.安装Anaconda Anaconda下载链接:Free Download | Anaconda 下载完成之后,开始安装,修改安装路径至指定文件夹下,由于安装过程比较简单,此处略过; 2.TensorFlow使用时可以采用CPU,也可采用GPU,此处使用带有独立显卡的计算机进行演示(不带独立显卡的计算机,可以直接从第3步开始) ...
1.先去Anaconda官网,去下载Anaconda 安装包。 2.Anaconda对他安装好了之后, 打开Anaconda Prompt 3.创建一个虚拟环境,在里面执行: conda create -n tf2.1 python=3.7 4.创建好了虚拟环境之后,接着就要**环境,执行: conda activate tf2.1 5.接着接下来安装tensorflow 。首先去查看自己的电脑能有没有英伟达,如果...
如果还没有安装,请先下载并安装Anaconda。 安装Tensorflow在Anaconda环境下,使用pip命令直接安装Tensorflow。打开Anaconda Prompt,输入以下命令: pip install tensorflow==2.6.0 注意:如果电脑有GPU,请继续执行以下命令安装CUDA和cuDNN。否则,可以跳过这一步。 conda install cudatoolkit=11.3 cudnn=8.2.1 安装Keras使用...
本文记录了tensorflow的安装过程。 前期准备 为了调用神经网络,需要安装tensorflow,现已安装好Anaconda。 安装方法 在Anaconda Prompt依次输入: conda create -n tensorflow python=3.9 activate tensorflow pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow conda deactivate conda clean --packages --tarballs 打开Anacon...
利用anaconda3(python3.8)下载tensorflow,并在pycharm中调用tensorflow,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。