Altair 相比于Matplotlib和Seaborn的散点图,Altair不需要使用者花费时间去调试图表的颜色和样式,使用默认设置便可以输出很好看的散点图。下面附了一张Matplotlib的默认散点图,可以很直观的看出Altair的默认设置更美观。 Matplotlib 使用场景 接下来简单介绍一些个人觉得Altair特别好用的几个使用场景,在这些例子中Matplotlib和...
往期精彩:NGS精进|统计精进|py基础|py绘图|perl基础|R绘图 本文再分享一个python交互式可视化工具「Altair」,Altair的底层是Vega-Lite (基于一种简洁的「交互式」可视化语法,A Grammar of 「Interactive」 Gra…
#模块和函数#内建函数pow>>>pow(2,3)8 >>> abs(-3)3#导入模块 在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。>>>importmath>>> math.floor(18.9)18#或>>>frommathimportsqrt>>> sqrt(9)3.0 >>>import与from...import"""(多行注释) 将整个模块(somemodule)导入,格式为: import s...
这款基于Vega和Vega-Lite的Python库,以其简洁而强大的可视化语法,让你轻松创建各种统计图表。📊🎨无论是面积图、累积计数图、密度图还是梯度图,Altair都能轻松应对。而且,它还支持区间选择、分层图等多种高级功能,让你的数据呈现更加灵活多样。🌟🚀想要快速上手?访问Altair官网,查看详细教程和示例,让你的数据...
官网:altair-viz.github.io/ 优点:Altair是Python的一个公认的统计可视化库。它的API简单、友好、一致,并建立在强大的vega-lite(交互式图形语法)之上。▌12 OpenGL 官网:opengl.org/ 优点:OpenGL是一个开放的三维图形软件包,它独立于窗口系统和操作系统,以它为基础开发 的应用程序可以十分方便地在各种平台间移植▌...
框架文档:官网有完善的文档和示例。 采用的技术栈:依赖于 Echarts 和 Python,将 Python 数据转换为 Echarts 图表所需的 JavaScript 代码。 用途:可以创建各种精美的交互式图表,如柱状图、折线图、饼图、地图等,常用于数据可视化项目和报告中。 Altair
入门教程可以在官方网站上找到：Altair：这是一种基于Vega-Lite的声明式可视化库，可以通过一些简单的规范...
Altair样例 介绍完Altair基本的绘图步骤后,这一部分,我们列举几个优秀的可视化作品供大家欣赏。 「样例一」:London Tube Lines import altair as alt from vega_datasets import data boroughs = alt.topo_feature(data.londonBoroughs.url, 'boroughs')
Altair:Altair是一个声明性的统计可视化库,可以轻松地创建各种类型的图表。它使用简单的语法和明确的规范,使得创建可视化变得非常直观和简单。 Plotnine:Plotnine是基于R中的ggplot2库开发的Python版本。它提供了一种类似于ggplot2的语法,可以创建高度定制的图表。
Altair Altair是一个基于Vega和Vega-Lite构建的声明式可视化库,支持数据驱动的图表生成。 pip install altair 安装完成后,可以通过以下代码验证安装是否成功: import altair as alt ggplot ggplot是一个受R语言中的ggplot2启发的Python绘图库,提供了类似于ggplot2的语法和功能。