在知乎看到很多数据可视化的问题中提到的Python可视化工具还是主要集中于Matplotlib和Seaborn两个软件包,在这里介绍一个基础设置就很美观、易于使用以及使用场景更多的平替软件包Altair,很适合在写论文或者制作PPT时候使用。 Altair全称是Vega-Altair,相比于更常见的Matplotlib和Seaborn,代码更简单,集成度更高,不需要怎么调试的...
#模块和函数#内建函数pow>>>pow(2,3)8 >>> abs(-3)3#导入模块 在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。>>>importmath>>> math.floor(18.9)18#或>>>frommathimportsqrt>>> sqrt(9)3.0 >>>import与from...import"""(多行注释) 将整个模块(somemodule)导入,格式为: import s...
这款基于Vega和Vega-Lite的Python库,以其简洁而强大的可视化语法,让你轻松创建各种统计图表。📊🎨无论是面积图、累积计数图、密度图还是梯度图,Altair都能轻松应对。而且,它还支持区间选择、分层图等多种高级功能,让你的数据呈现更加灵活多样。🌟🚀想要快速上手?访问Altair官网,查看详细教程和示例,让你的数据...
更多其他优秀的可视化作品,大家可前往altair官网进行查看: altair-viz.github.io/ga 总结 今天我们介绍了一个优秀的Python交互式可视化包-Altair,其丰富的图表类型和灵活的定制化函数,相信一定能够让大家绘制出自己的可视化作品。以上内容只是简单对Altair包绘图过程进行了总结,主要都是我在使用该库进行绘图时所认为的关键...
更多的案例请访问官网网址: Altair: Declarative Visualization in Pythonaltair-viz.github.io/ 下面跟着案例快速入门altair~ 安装Altair库 pip install altair 与安装其他第三方库的方法一致。 开始绘制图表 Altair的基本对象是Chart,它将数据框作为单个参数,依靠以下代码定义: import altair as alt chart = alt...
往期精彩:NGS精进|统计精进|py基础|py绘图|perl基础|R绘图 本文再分享一个python交互式可视化工具「Altair」,Altair的底层是Vega-Lite (基于一种简洁的「交互式」可视化语法,A Grammar of 「Interactive」 Gra…
今天的推文我们介绍一个功能很强,但知名度不如Matplotlib、pyecharts等静态或者交互式可视化库-Altair。Altair是基于Vega和Vega-Lite的Python数据统计可视化库,其优秀的交互、数据统计功能和清新的配色,很难让人用过就忘记(唯一不好就是名字太难记啦! )。今天,我们就系统介绍下Altair包的基本绘图流程。主要内容如下:...
通过以上两种方法的组合调整,可以使Altair中的线条更加流畅。同时,Altair还提供了丰富的其他功能和选项,可以根据具体需求进行进一步的调整和优化。 Altair是一款基于Python的声明式可视化库,它可以帮助开发人员轻松地创建交互式和美观的图表。Altair提供了丰富的图表类型和配置选项,适用于各种数据分析和可视化任务。
除了这些,Altair还有更多的交互功能,比如选择框拖动、比例绑定、自动响应、表达式选择等等,你可以阅读 Altair 官网学习并使用: https://altair-viz.github.io/user_guide/interactions.html 我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的Python 实战教程,请持续关注Python实用宝典。
优化本质上是种数学算法,无论Altair Compose™、MATLAB、python、EXCEL都内置优化算法。OptiStruct中无论是拓扑/形貌还是形状/尺寸,实际上后台真正的优化变量都是纯数学变量。 优化算法只和这些纯数学变量打交道,不同优化类型的差别在于数学变量关联的物理模型属性(单元刚度、网格位置或者厚度等)不同。优化的过程中优化...