在文本生成领域,AIGC技术已经广泛应用于新闻写作、市场分析、社交媒体内容生成等方面。通过训练语言模型,AIGC能够生成与人类撰写的文章质量相媲美的文本内容。 2. 图像生成 图像生成是AIGC技术的另一个重要应用方向。利用生成对抗网络(GANs)等模型,AIGC能够生成逼真的图像,甚至可以根据用户的描述和需求进行定制化创作。
注意:上述代码中的aigc_edge_detection函数是一个假设的函数,实际中你需要根据AIGC的SDK文档来调用相应的函数。 语音生成 除了图像处理外,AIGC还可以与Python结合进行语音生成。一些AIGC平台可能提供了语音合成的SDK,你可以通过Python调用这些SDK来生成语音。以下是一个使用Python和AIGC SDK生成语音的示例: import aig...
如果再把想象力放开一些,我会把它定义成 AI / AIGC 的操作系统:每项 AI / AIGC 能力都是这个操作系统的软件,用户可以选择安装/卸载它们;甚至之后可以有 Market Space,用户可以对软件进行交易 / 评价。 目前我已经写了一个 AIGC “基础版”的公网示例,猛戳这里即可体验(p.s. 所有模型都只是 SD 的...
最近，我尝试用Python做AIGC，尤其是把Stable Diffusion和CLIP这两个模型结合起来，生成既有创意又贴合意图的图像。Stable Diffusion能根据文字生成图像，而CLIP则能判断图像和文字的契合度，两者联手简直是艺术创作的黄金搭档。今天，我就来分享一下我是怎么用Python实现这个过程的，顺便给个简单代码示例，让你也能快速试...
随着大语言模型的发展,人工智能的数学本质被进一步封装,从业者要不直接调用给定模型处理给定数据,有点“技术内涵”的就是在给定模型基础上进行“微调”,我看现在很多 国内的AIGC 创业团队,几乎没有多少人有能力对开源的大模型进行修改或创造的能力。主要原因在于大模型的训练需要天量的数据和算力外,还在于其在数学理论...
文章标签 aigc python 开发 python TCP 客户端 文章分类 Python 后端开发 Python开发工程师面试题-整理 一、 python基础: 1、如何构造一个 单元素元组? 2、python的字典用的是什么数据结构? 3、给python的对象赋值,实际上做的是值copy还是对象引用?谈谈浅拷贝和深拷贝,如何实现深copy? 4、模块导入---搜索路径...
在前两节中,我们推导了生日问题的求解算法,但在数学上的最终目标就是希望能针对问题推导出一个简洁漂亮的公式,就像爱因斯坦著名的质能方程 E = MC^2 那样,毕竟数学是以符号逻辑来看待世界本质的语言,所以絮絮叨叨不是数学,一个掷地有声的符号公式才是数学的范儿。
本篇总结了AIGC面经中python基础中最常问的20道问题与相应答案。 下面是一个问题的快捷目录。 一、面试题 1. 请阐述python中迭代器的概念 2. 请解释python中生成器有什么作用? 3. 解释一下python中的装饰器,请用装饰器实现某一程序中函数执行的运行信息用于插入日志。 4. python的深拷贝与浅拷贝 5. Python...
AIGC开发步骤 步骤一:准备数据 在进行AIGC开发之前,首先需要准备好训练数据。数据是AI模型的基础,它决定了模型的质量和效果。对于图像识别任务,可以使用一些公开的图像数据集,比如MNIST、CIFAR等;对于自然语言处理任务,可以使用一些文本数据集,比如IMDB评论数据集等。