model_id='/mnt/d/aigc_model/modelscope/damo/multi-modal_chinese_stable_diffusion_v1'pipe=pipeline(task=task,model=model_id)parser=reqparse.RequestParser()parser.add_argument('prompts',type=str,help='Inputs for text to image',location='form')classTextToImag(Resource):defpost(self):args=parse...
我们需要将所有歌词组成一个长的字符串,并将所有字符转换成小写字母,去掉所有标点符号和特殊字符,只保留字母和空格。这可以通过使用Python中的字符串方法和正则表达式来完成。 import re def preprocess(text): # 将所有字符转换为小写字母 text = text.lower() # 去除标点符号和特殊字符 text = re.sub(r"[^a-...
whisper--help 通过上述概括, 可以理解Whisper提供了灵活的命令行界面来转录和翻译语音文件。 作为开发人员,可以根据实际需要选择合适的模型、指定语言,甚至执行翻译任务, 以适应不同的应用场景和需求。 此外,通过查阅帮助文档可以更加深入地了解不同的命令行选项,从而充分利用Whisper模型的功能。 python使用方式 简单使用:...
{"role": "assistant", "content": "Sure, here are three jargons: Data Wrangling is the key, Predictive Analytics is the future, and Feature Engineering help your model."}, {"role": "user", "content": "Great, can you also provide me with 3 content ideas based on these jargons?"} ...
text = "Here is a long article about the benefits of exercise. It discusses how exercise can improve your health, increase your energy levels, and help you feel better overall. Exercise has been shown to reduce stress, improve mood, and even boost your immune system. So if you're looking...
它是github上是openai公司开源的一个项目。 开发语言是python . 地址:github的主域名 + openai/whisper 官方的文档使用场景描述: Whisper是一个通用的语音识别模型。 它经过大量多样化音频数据的训练,并且还是一个多任务模型,可以进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。
- 输出: {{"tool_choice": "reverse_string", "tool_input": "Python"}} 3. no tool:用于一般对话和问题 - 示例输入和输出: - 输入: "Who are you?" - 输出: {{"tool_choice": "no tool", "tool_input": "I am an AI assistant that can help you with calculations, reverse text, and ...
6. Allow for open-ended questions and comments to be included in the feedback. 7. Provide feedback summaries to the teacher on a regular basis to track progress. 8. When necessary, provide additional resources and support to the teacher in order to help them improve. ...
它是github上是openai公司开源的一个项目。 开发语言是python . 地址:github的主域名 + openai/whisper 官方的文档使用场景描述: Whisper是一个通用的语音识别模型。 它经过大量多样化音频数据的训练,并且还是一个多任务模型,可以进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。
add_argument( "--lr", type=float, default=0.01, metavar="LR", help="learning rate (default: 0.01)" ) train(parser.parse_args()) 复制代码 我们可以使用argparse设置一些参数。脚本准备好后,可以开始进行训练,因为使用的是PyTorch,所以要改用sagemaker.pytorch中的PyTorch来进行训练,代码如下: from...